条目
論理ジョブごとに 1 つの最終結果。
決定が支持されました
容量、再試行ポリシー、ジョブ コード、または依存関係を検査するかどうかを選択します。
メートル法契約
分母と単位をグラフの横に置きます
宣言された穀物を維持しながら、これらの名前を契約に適合させます。運用プロデューサーからフィールドをマッピングする前に、リンクされたイベント スキーマを検査します。
- 完了したジョブ
- 端末故障率
- リトライ率
- p95 持続時間
故障率 %
顧客の結果やベンチマークではなく、実証データ
sync
2.1
export
1.6
email
0.8
cleanup
0.3
完全な DataFusion SQL
フィールドを調整する前にクエリを確認してください
このパブリック クエリは開始定義です。実稼働イベント契約に適した、制限された時間フィルター、完全バケット ポリシー、環境、および最小ボリュームを追加します。
SELECT
job_name,
COUNT(*) AS completed_jobs,
ROUND(
100.0 * SUM(CASE WHEN status = 'error' THEN 1 ELSE 0 END)
/ NULLIF(COUNT(*), 0),
2
) AS terminal_failure_rate_pct,
ROUND(AVG(attempt_count), 2) AS average_attempts,
approx_percentile_cont(duration_ms, 0.95) AS p95_duration_ms
FROM job_runs
GROUP BY job_name
ORDER BY terminal_failure_rate_pct DESC, completed_jobs DESC;データの仮定
結果を公開する前にこれらを証明してください
- 安定したジョブ識別子は、ジョブ ペイロードを公開することなく試行を接続します。
- 試行回数には、端末の試行が含まれます。
- キューの待機時間と実行時間には、別のミリ秒フィールドが使用されます。
クエリレビュー
ダッシュボードの信頼性を維持するためのチェック
- 試行レベルのデータは、分母が明示的に試行である場合にのみ使用します。
- 実行時間の横にキュー待機パーセンタイルを追加します。
- 開始ライフサイクル イベントと終了ライフサイクル イベントを使用して、消滅したワーカーを検出します。
解釈境界
この結果だけでは証明できないこと
ジョブごとに 1 つの最終結果を数えます。試行レベルのログはボリュームを増大させ、回復された再試行が失敗した顧客のワークフローのように見える可能性があります。
関連するダッシュボードの例
既知のデータを使用して定義を検証する
クエリを運用ダッシュボードまたはアラートに接続する前に、既知の成功、失敗、欠落、重複、境界のケースを含むフィクスチャを実行します。