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Telemetry
仪表板示例

帐户激活漏斗 仪表板

按顺序衡量持久的帐户里程碑,并在每个漏斗步骤中明确分母。

审阅者 Telemetry产品团队 . 决策、事件粒度、指标、DataFusion SQL、综合结果、假设、新鲜度和解释边界. 审查标准和所有权

行纹

每个帐户一行具有第一个或达到的里程碑状态。

支持决策

选择一个转变和队列进行定性和埋点审查。

公制合约

将分母和单位放在图表旁边

使这些名称适应您的合同,同时保留声明的谷物。在映射来自生产生产者的字段之前检查链接的事件模式。

  • 已注册帐户
  • 连接的来源
  • 第一个查询运行
  • 已创建仪表板
检查事件架构
完整的DataFusion SQL

在调整字段之前检查查询

此公共查询是一个起始定义。添加适合您的生产事件合同的有限时间过滤器、完整桶策略、环境和最小数量。

WITH milestones AS (
  SELECT
    account_id,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'source_connected'
      AND status = 'success' THEN 1 ELSE 0 END) AS connected,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'query_completed'
      AND status = 'success' THEN 1 ELSE 0 END) AS queried,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'dashboard_created'
      AND status = 'success' THEN 1 ELSE 0 END) AS dashboarded
  FROM product_events
  GROUP BY account_id
)
SELECT 'signed_up' AS step, COUNT(*) AS accounts FROM accounts
UNION ALL
SELECT 'source_connected', SUM(connected) FROM milestones
UNION ALL
SELECT 'query_completed', SUM(queried) FROM milestones
UNION ALL
SELECT 'dashboard_created', SUM(dashboarded) FROM milestones;
数据假设

在发布结果之前证明这些

  • 每个里程碑都代表承诺的产品状态,而不是 UI 单击。
  • 每个步骤都使用相同的假名帐户标识符。
  • 注册队列和观察窗口在比较之前是固定的。
查询审核

确保仪表板值得信赖的检查

  • 在计算漏斗步骤之前使用一个帐户级别行。
  • 计算转换时,明确每个步骤的分母。
  • 在将下降归因于入职变化之前,按群组进行细分。

解释边界

这个结果本身不能证明什么

漏斗描述了观察到的里程碑,而不是帐户停止的原因。在改变入职培训之前,将其与定性研究结合起来并按群体进行细分。

相关仪表板示例

用已知数据验证定义

在将查询连接到生产仪表板或警报之前,运行具有已知成功、失败、缺失、重复和边界情况的固定装置。