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Telemetry
대시보드 예시

계정 활성화 유입 경로 대시보드

지속적인 계정 마일스톤을 순서대로 측정하고 모든 퍼널 단계에서 분모를 명시적으로 만듭니다.

검토자 Telemetry 제품 팀 . 결정, 이벤트 그레인, 메트릭, DataFusion SQL, 합성 결과, 가정, 신선도 및 해석 경계. 표준 및 소유권 검토

줄결

첫 번째 또는 달성된 마일스톤 상태가 있는 계정당 하나의 행입니다.

지원되는 결정

정성적 및 계측 검토를 위해 하나의 전환과 코호트를 선택합니다.

미터법 계약

차트 옆에 분모와 단위를 넣습니다.

신고된 곡물을 보존하면서 이러한 이름을 계약에 적용하십시오. 프로덕션 프로듀서의 필드를 매핑하기 전에 연결된 이벤트 스키마를 검사하세요.

  • 가입된 계정
  • 연결된 소스
  • 첫 번째 쿼리 실행
  • 대시보드가 생성되었습니다.
이벤트 스키마 검사
완전한 DataFusion SQL

필드를 조정하기 전에 쿼리를 검토하세요.

이 공개 쿼리는 시작 정의입니다. 제한된 시간 필터, 전체 버킷 정책, 환경, 프로덕션 이벤트 계약에 적합한 최소 볼륨을 추가하세요.

WITH milestones AS (
  SELECT
    account_id,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'source_connected'
      AND status = 'success' THEN 1 ELSE 0 END) AS connected,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'query_completed'
      AND status = 'success' THEN 1 ELSE 0 END) AS queried,
    MAX(CASE WHEN event_name = 'dashboard_created'
      AND status = 'success' THEN 1 ELSE 0 END) AS dashboarded
  FROM product_events
  GROUP BY account_id
)
SELECT 'signed_up' AS step, COUNT(*) AS accounts FROM accounts
UNION ALL
SELECT 'source_connected', SUM(connected) FROM milestones
UNION ALL
SELECT 'query_completed', SUM(queried) FROM milestones
UNION ALL
SELECT 'dashboard_created', SUM(dashboarded) FROM milestones;
데이터 가정

결과를 게시하기 전에 이를 증명하세요.

  • 모든 마일스톤은 UI 클릭이 아닌 확정된 제품 상태를 나타냅니다.
  • 모든 단계에서 동일한 가명 계정 식별자가 사용됩니다.
  • 비교 전 가입 코호트 및 관찰 창이 고정되어 있습니다.
쿼리 검토

대시보드를 신뢰할 수 있게 유지하는 확인

  • 유입경로 단계를 계산하기 전에 하나의 계정 수준 행을 사용하세요.
  • 변환을 계산할 때 각 단계 분모를 명시적으로 만듭니다.
  • 온보딩 변경으로 인한 감소를 고려하기 전에 동질 집단별로 분류하세요.

해석의 경계

이 결과 자체로는 증명할 수 없는 것

유입경로는 계정이 중지된 이유가 아니라 관찰된 이정표를 설명합니다. 온보딩을 변경하기 전에 이를 질적 연구와 결합하고 집단별로 분류하세요.

관련 대시보드 예

알려진 데이터로 정의 검증

쿼리를 프로덕션 대시보드 또는 알림에 연결하기 전에 알려진 성공, 실패, 누락, 중복 및 경계 사례가 있는 픽스처를 실행하십시오.