신뢰성중급
릴리스 안정성 비교
어떤 결제 릴리스가 더 높은 오류와 평균 대기 시간과 일치합니까?
요청 볼륨, 실패, 비율 및 대기 시간을 함께 유지하면서 서비스 이벤트 테이블에서 동일한 10일 릴리스 기간을 비교합니다.
데이터 세트와 쿼리는 이 브라우저에 남아 있습니다.
Published expected result
릴리스별 결제 오류율
2026.06.4
2.44%
2.44%
2026.07.1
9.33%
9.33%
2026.07.2
2.67%
2.67%
| release | checkout_requests | errors | error_rate_pct | average_latency_ms |
|---|---|---|---|---|
| 2026.06.4 | 900 | 22 | 2.44 | 310.5 |
| 2026.07.1 | 900 | 84 | 9.33 | 453.1 |
| 2026.07.2 | 900 | 24 | 2.67 | 309.5 |
쿼리를 읽는 방법
- 하나의 서비스로 필터링하면 대기 시간 및 오류 기준이 서로 다른 워크플로가 혼합되는 것을 방지할 수 있습니다.
- 각 합성 릴리스에는 동일한 볼륨과 전체 10일 기간이 있으므로 비교 형태를 검사할 수 있습니다.
- 쿼리는 릴리스와의 상관 관계를 식별합니다. 배포로 인해 회귀가 발생했다는 사실은 확인되지 않습니다.
SQL이 내릴 수 없는 결정
- 1동등한 출시 인구, 경로, 지역 및 관찰 창을 비교합니다.
- 2엔진별 기능이 검증된 경우 평균 대신 꼬리 백분위수를 사용합니다.
- 3배포 메타데이터, 오류 범주 및 추적을 통해 의심되는 회귀를 확인합니다.
이 강의에서 계속
결과를 유지하세요
자신의 이벤트에 대해 이 쿼리를 실행하세요.
쿼리를 저장하고, 실제 이벤트를 연결하고, 결과를 모니터링할 준비가 된 경우에만 무료 작업공간을 생성하세요. 신용카드는 필요하지 않습니다.