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Telemetry
Laboratorio interactivo de SQL SaaS

Fiabilidad · Intermedio

Comparar la confiabilidad de la versión

¿Qué versión de pago coincide con mayores errores y latencia promedio?

Compare ventanas de lanzamiento iguales de 10 días de la tabla de eventos de servicio mientras mantiene juntos el volumen de solicitudes, las fallas, la tasa y la latencia.

Revisado por el equipo de producto Telemetry en . SQL de solo lectura, detalle de tabla conectada, resultado determinista, visualización y límites de interpretación. Revisar los estándares y la propiedad

Se ejecuta contra una versión 15-conjunto de datos de tabla

Edite y ejecute la consulta localmente en su navegador, luego descargue el mismo esquema sintético y filas para DuckDB.

FiabilidadIntermedio

Comparar la confiabilidad de la versión

¿Qué versión de pago coincide con mayores errores y latencia promedio?

Compare ventanas de lanzamiento iguales de 10 días de la tabla de eventos de servicio mientras mantiene juntos el volumen de solicitudes, las fallas, la tasa y la latencia.

El conjunto de datos y la consulta permanecen en este navegador.

Published expected result

Tasa de error de pago por versión

releasecheckout_requestserrorserror_rate_pctaverage_latency_ms
2026.06.4900222,44310,5
2026.07.1900849,33453,1
2026.07.2900242,67309,5

Cómo leer la consulta

  • El filtrado en un servicio evita mezclar flujos de trabajo con diferentes líneas base de latencia y error.
  • Cada lanzamiento sintético tiene el mismo volumen y una ventana completa de 10 días, lo que hace que la forma de comparación sea inspeccionable.
  • La consulta identifica la correlación con una versión; no establece que el despliegue haya provocado la regresión.

Decisiones que el SQL no puede tomar

  1. 1Compare poblaciones de implementación, rutas, regiones y ventanas de observación equivalentes.
  2. 2Utilice un percentil de cola en lugar de un promedio cuando se haya validado la función específica del motor.
  3. 3Confirme una sospecha de regresión con metadatos de implementación, categorías de error y seguimientos.

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