按帳戶估算 AI 毛利率投入

人工智慧經濟學高階

按帳戶估算 AI 毛利率投入

每個帳戶的接受輸出成本與成功收集的收入相比如何？

將帳戶級模型成本和接受的結果加入到計費結果中，而不將分析估計視為發票真相。

只讀 SQL

WITH ai_usage AS (
  SELECT
    account_id,
    ROUND(SUM(estimated_cost_usd), 4) AS estimated_ai_cost_usd,
    SUM(CASE WHEN accepted THEN 1 ELSE 0 END) AS accepted_outputs
  FROM llm_requests
  WHERE status = 'success'
  GROUP BY account_id
),
collections AS (
  SELECT
    account_id,
    SUM(CASE
      WHEN event_name = 'invoice_paid' AND status = 'success'
      THEN amount_usd ELSE 0
    END) AS collected_usd
  FROM billing_events
  GROUP BY account_id
)
SELECT
  a.account_id,
  a.plan,
  COALESCE(collections.collected_usd, 0) AS collected_usd,
  usage.estimated_ai_cost_usd,
  usage.accepted_outputs,
  ROUND(
    usage.estimated_ai_cost_usd / NULLIF(usage.accepted_outputs, 0),
    4
  ) AS cost_per_accepted_output_usd,
  ROUND(
    100.0 * usage.estimated_ai_cost_usd
      / NULLIF(collections.collected_usd, 0),
    4
  ) AS ai_cost_pct_of_collected
FROM ai_usage AS usage
JOIN accounts AS a ON a.account_id = usage.account_id
LEFT JOIN collections ON collections.account_id = usage.account_id
ORDER BY usage.estimated_ai_cost_usd DESC, a.account_id;

資料集和查詢保留在此瀏覽器中。

Published expected result

按帳戶估算的 AI 成本

圖表值

acct_delta

0.079 USD

acct_acme

0.05 USD

acct_beacon

0.021 USD

acct_ember

0.006 USD

acct_cinder

0.005 USD

acct_fjord

0.004 USD

account_id	plan	collected_usd	estimated_ai_cost_usd	accepted_outputs	cost_per_accepted_output_usd	ai_cost_pct_of_collected
acct_delta	growth	1,800	0.079	3	0.0263	0.0044
acct_acme	growth	2,400	0.05	2	0.025	0.0021
acct_beacon	business	1,200	0.021	1	0.021	0.0018
acct_ember	starter	0	0.006	0	—	—
acct_cinder	starter	0	0.005	0	—	—
acct_fjord	free	0	0.004	1	0.004	—

如何讀取查詢

在計費連線之前，模型使用量減少到一個帳戶行。
每個接受輸出的成本使用經過審查的產品結果，而不是僅使用提供商的成功。
沒有收取收入的帳戶仍然可見，成本百分比為零，而不是發明的無限利潤。

SQL 無法做出的決定

1使用版本化的提供商價格並將估算值與提供商發票進行核對。
2定義每個功能可接受的結果並防止丟失回饋。
3在申報毛利率之前包括非模型基礎設施和勞動力成本。

繼續本課

LLM 成本追蹤範本每美元可接受的產出基於使用情況的計費分析

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