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使用案例
Claude Code 可觀測性
給 Claude Code 一個提示，使遙測成為實施過程的一部分，而不是單獨的清理專案。
開啟用例Cursor Telemetry 設定
可複製的設定提示，用於從 Cursor 內部新增事件資料表、漏斗追蹤和儀表板。
開啟用例Codex儀表提示
一個重點提示，要求 Codex 檢測產品的其餘部分、驗證事件並總結覆蓋範圍差距。
開啟用例OpenAI 成本監控
透過 SQL 儀表板和預算警示，按模型、功能、客戶、延遲、錯誤率和結果監控 OpenAI 和 LLM 支出。
開啟用例產品保留分析
使用代理安裝的結構化事件來了解哪些早期操作可以建立回頭客和收入就緒的團隊。
開啟用例AI Agent Telemetry 和可觀測性
對 SQL 就緒事件資料表中的執行、工具呼叫、重試、延遲、模型成本、失敗和接受的結果進行埋點 AI 代理遙測。
開啟用例後台作業監控
使用結構化事件檢視作業吞吐量、重試、失敗、死信、佇列執行狀況和 p95 持續時間。
開啟用例Webhook 除錯
追蹤 Webhook 交付、處理、重試、重複資料刪除、下游作業和故障，而無需儲存原始負載。
開啟用例API可靠性監控
使用 SQL 追蹤 API 請求量、狀態程式碼、延遲、超時、客戶影響和失敗端點。
開啟用例加密貨幣和鏈上自動化監控
追蹤索引事件、代理操作、交易成本、錢包工作流程、工具呼叫和失敗的自動化作業。
開啟用例使用 SQL 的基礎設施指標
當您需要可查詢的主機和容器歷史記錄而無需進行大規模監控時，傳送結構化基礎設施事件。
開啟用例基於使用情況的計費分析
根據冪等結構化事件建置可靠的使用分類帳、配額儀表板、超額工作流程和計費對賬。
開啟用例安全和稽核日誌分析
針對身分驗證失敗、存取更改、特權操作和事件時間表設計隱私感知安全事件。
開啟用例AI代理安全監控
監控工具授權、策略拒絕、批准佇列、有風險的操作類和發布更改，而無需儲存提示、憑據或工具負載。
開啟用例AI代理品質與評估
將代理執行、審閱者結果、人工交接、成本和發布更改連線到可重複的品質評估工作流程。
開啟用例使用 SQL 進行資料庫可靠性監控
追蹤安全查詢指紋、池壓力、事務回滾、鎖爭用、複製延遲和遷移結果，而無需收集原始 SQL 參數。
開啟用例使用 SQL 進行前端效能監控
透過穩定的路線和發布追蹤型別化的 LCP、INP 和 CLS 樣本，然後使用 SQL 查詢前端迴歸，而無需收集原始 URL 或頁面內容。
開啟用例使用 SQL 進行 Kubernetes 可靠性監控
一起追蹤 Kubernetes 工作負載轉換和應用程式結果，以便 SQL 可以將計劃的部署活動與重複重啟和服務影響分開。
開啟用例使用 SQL 進行 SaaS 收入分析
根據訂閱變動、發票、權利和產品結果建置可審查的 SaaS 收入模型，而不是依賴斷開連線的計費快照。
開啟用例Telemetry 使用 SQL 進行資料品質監控
監視事件新鮮度、必填欄位、型別、重複項、架構版本和數量，以便在損壞的埋點成為誤導性業務或可靠性指標之前發現它。
開啟用例如何選擇
選擇最接近您需要做出的決定的資源
調查故障
當直接目標是操作可靠性時，選擇 API、作業、Webhook、基礎設施或代理監控。
衡量產品結果
當決策涉及產品價值、收入或利潤時，請選擇啟用、保留或 AI 成本追蹤。
首先驗證一個工作流程
檢測單個端到端路徑，傳送綜合成功和失敗事件，並在擴充套件之前檢查第一個查詢。
從一個工作流程開始
為您的程式設計代理提供上下文並驗證真實事件
建立一個免費的 API 金鑰，選擇最近的資源，並要求代理在認為檢測完成之前執行流程。