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使用场景
Claude Code 可观测性
给 Claude Code 一个提示，使遥测成为实施过程的一部分，而不是单独的清理项目。
打开用例Cursor Telemetry 设置
可复制的设置提示，用于从 Cursor 内部添加事件表、漏斗跟踪和仪表板。
打开用例Codex仪表提示
一个重点提示，要求 Codex 检测产品的其余部分、验证事件并总结覆盖范围差距。
打开用例OpenAI 成本监控
通过 SQL 仪表板和预算警报，按模型、功能、客户、延迟、错误率和结果监控 OpenAI 和 LLM 支出。
打开用例产品保留分析
使用智能体安装的结构化事件来了解哪些早期操作可以创建回头客和收入就绪的团队。
打开用例AI Agent Telemetry 和可观测性
对 SQL 就绪事件表中的运行、工具调用、重试、延迟、模型成本、失败和接受的结果进行埋点 AI 智能体遥测。
打开用例后台作业监控
使用结构化事件查看作业吞吐量、重试、失败、死信、队列运行状况和 p95 持续时间。
打开用例Webhook 调试
跟踪 Webhook 交付、处理、重试、重复数据删除、下游作业和故障，而无需存储原始负载。
打开用例API可靠性监控
使用 SQL 跟踪 API 请求量、状态代码、延迟、超时、客户影响和失败端点。
打开用例加密货币和链上自动化监控
跟踪索引事件、智能体操作、交易成本、钱包工作流程、工具调用和失败的自动化作业。
打开用例使用 SQL 的基础设施指标
当您需要可查询的主机和容器历史记录而无需进行大规模监控时，发送结构化基础设施事件。
打开用例基于使用情况的计费分析
根据幂等结构化事件构建可靠的使用分类帐、配额仪表板、超额工作流程和计费对账。
打开用例安全和审计日志分析
针对身份验证失败、访问更改、特权操作和事件时间表设计隐私感知安全事件。
打开用例AI智能体安全监控
监控工具授权、策略拒绝、批准队列、有风险的操作类和发布更改，而无需存储提示、凭据或工具负载。
打开用例AI智能体质量与评估
将智能体运行、审阅者结果、人工交接、成本和发布更改连接到可重复的质量评估工作流程。
打开用例使用 SQL 进行数据库可靠性监控
跟踪安全查询指纹、池压力、事务回滚、锁争用、复制延迟和迁移结果，而无需收集原始 SQL 参数。
打开用例使用 SQL 进行前端性能监控
通过稳定的路线和发布跟踪类型化的 LCP、INP 和 CLS 样本，然后使用 SQL 查找前端回归，而无需收集原始 URL 或页面内容。
打开用例使用 SQL 进行 Kubernetes 可靠性监控
一起跟踪 Kubernetes 工作负载转换和应用程序结果，以便 SQL 可以将计划的部署活动与重复重启和服务影响分开。
打开用例使用 SQL 进行 SaaS 收入分析
根据订阅变动、发票、权利和产品结果构建可审核的 SaaS 收入模型，而不是依赖断开连接的计费快照。
打开用例Telemetry 使用 SQL 进行数据质量监控
监视事件新鲜度、必填字段、类型、重复项、架构版本和数量，以便在损坏的埋点成为误导性业务或可靠性指标之前发现它。
打开用例如何选择
选择最接近您需要做出的决定的资源
调查故障
当直接目标是操作可靠性时，选择 API、作业、Webhook、基础设施或智能体监控。
衡量产品结果
当决策涉及产品价值、收入或利润时，请选择激活、保留或 AI 成本跟踪。
首先验证一个工作流程
检测单个端到端路径，发送综合成功和失败事件，并在扩展之前检查第一个查询。
从一个工作流程开始
为您的编程智能体提供上下文并验证真实事件
创建一个免费的 API 密钥，选择最近的资源，并要求智能体在认为检测完成之前运行流程。