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Telemetry
透明性のある計画見積もり

Telemetry のストレージと月額コストを見積もる

明示的な仮定に基づいて、イベント量、クエリ実行時間、およびユーザーベースの計画コストをモデル化します。入力を変更し、推定の各コンポーネントを検査します。

ワークロード入力

アプリケーションのサンプリングとフィルタリング後に論理行をカウントします。

入手可能な場合は、測定されたシリアル化ペイロード平均を使用します。

定常状態の計画期間であり、保持ポリシーの約束ではありません。

チーム全体のクエリ ランタイムを集計します。

公開されている有料プランの価格は、ユーザーごとの月ごとに表示されます。

企画結果

3 GB

推定保持イベント ペイロード

無料

Over limit

含まれるもの 1 GBと 1 クエリ時間。

ビジネス

$39.00

$36.00 席+ $0.00 ストレージ+ $3.00 クエリ。

エンタープライズ

$297.00

$297.00 席+ $0.00 ストレージ+ $0.00 クエリ。

推定には、公開されている月次の定価と単純な 10 進数のギガバイトが使用されます。これらには、税金、割引、交渉された条件、圧縮、スキーマのオーバーヘッド、削除、およびワークロードの変更は含まれません。これは計画ツールであり、請求書や見積書ではありません。

計算パス

すべての出力は入力まで追跡可能です

計算機はモデルを意図的に単純に保つため、見積もりを独立してチェックし、測定された生産値に置き換えることができます。

  1. 1

    月間ペイロード

    5,000,000 events × 200 average bytes.

  2. 2

    保持されたストレージ

    Monthly payload × 3 months = 3 decimal GB.

  3. 3

    含まれる使用法

    Subtract each plan's included storage and query-hour allowances from your estimated usage before calculating overage.

  4. 4

    月々の見積もり

    Add 3 user seats, storage at $0.03/GB-month, and query overage at $0.30/hour.

計算モデル

このページの外で見積もりを再現します

保持されるペイロードは、毎月のイベントに平均シリアル化バイト数と保持月を乗算し、10 億で割ったものです。公開されているストレージの許容量と超過率は GB 単位で表されるため、計算では 10 進数のギガバイトが使用されます。

有料プランの場合、シートのコストは、ユーザーに現在のユーザーごとの月額料金を乗じたものになります。ストレージ料金とクエリ料金は、そのプランに含まれる金額を超える使用量にのみ適用されます。マイナスの超過分は、3 つのコンポーネントが追加される前にゼロにクランプされます。

stored_gb = イベント × バイト × retention_months ÷ 1,000,000,000

storage_overage = 最大(0, stored_gb − included_gb) × 0.03 ドル

query_overage = 最大(0, query_hours − included_hours) × 0.30 ドル

monthly_estimate = 座席 + storage_overage + query_overage

シナリオガイダンス

プランを選択する前にボリュームの変更をモデル化する

大規模イベント

リクエストまたはハートビート イベントを個別にモデル化します。サンプリング、集計、および保持期間の短縮により、ストレージの寄与が桁違いに変化する可能性があります。

幅広いビジネスイベント

編集後にシリアル化されたペイロードを測定します。少量の正規アウトカムは、多くの狭い診断イベントよりもコストを抑えながら、より大きな結果を得ることができます。

クエリが多いチーム

スケジュールされたレポート、ダッシュボード、調査、自動化全体で集計されたランタイムを使用します。クエリ数だけでは、クエリ時間の使用量はわかりません。

仮定を測定値に置き換える

  • イベント名ごとにシリアル化されたイベント サイズをサンプルします。
  • サンプリング、編集、重複排除の再試行後にイベントをカウントします。
  • 対象チームからの実際のクエリ ランタイムの使用状況を使用します。
  • 大容量テーブルと低容量テーブルの保持を個別にモデル化します。