애플리케이션 경계 계측
애플리케이션이 풀 대기, 실행, 트랜잭션 및 시간 초과 결과를 확인하는 작업 지문과 최종 상태를 기록합니다.
선택 프레임워크
결과를 아는 경계를 선택하세요
원시 문을 기록하지 마십시오.
수집하기 전에 작업을 표준화합니다. SQL 텍스트, 바인딩된 매개 변수, 연결 문자열 및 반환된 행은 비밀 또는 고객 데이터를 노출할 수 있습니다.
고객 영향에 압력을 연결하세요
풀 포화, 캐시 누락 또는 소비자 지연은 서비스, 릴리스, 경로, 작업 또는 계정 워크플로에 영향을 미칠 때 실행 가능해집니다.
공유 이벤트 계약
첫 번째 스키마를 상호 운용 가능하게 유지
- database_system, 작동, query_fingerprint, 상태 및 duration_ms
- pool_name, wait_ms, rows_affected, 릴리스 및 환경
- account_id, request_id, 트랜잭션 결과 및 제어된 SQLSTATE
이러한 필드를 워크플로에 맞게 조정하되 여러 서비스가 동일한 테이블에 의존하기 전에 단위, 상태 범주, 식별자 및 소유권을 명시적으로 유지하세요.
검증
알림 전 실패 경로 연습
- 1하나의 성공적인 쿼리, 시간 초과, 롤백 및 풀 대기 픽스처를 실행합니다.
- 2SQL 매개변수, 자격 증명 또는 반환된 데이터 입력 이벤트가 없는지 확인하세요.
- 3애플리케이션 기간을 데이터베이스 인접 단계 기간과 비교합니다.
- 4작업 지문 및 릴리스를 기준으로 회귀를 쿼리합니다.
구현 가이드
프레임워크, 공급자 또는 런타임 일치
소스 구현 가이드
Supabase 및 Postgres 앱 Telemetry
제품 워크플로, 데이터베이스 인접 작업, API 경로 및 서버 코드에서 고객이 직면한 오류를 추적합니다.
가이드 열기소스 구현 가이드
node-postgres 풀 및 쿼리 Telemetry
SQL 매개변수를 기록하지 않고도 node-postgres 쿼리 지문, 연결 획득, 풀 압력, 시간 초과, 트랜잭션 결과 및 데이터베이스 오류를 계측합니다.
가이드 열기소스 구현 가이드
Prisma ORM 데이터베이스 Telemetry
원시 쿼리 매개변수를 수집하지 않고도 Prisma 작업 지문, 모델 및 메서드 대기 시간, 실패, 결과 개수, 릴리스, 데이터베이스 종속 워크플로를 측정합니다.
가이드 열기소스 구현 가이드
플라스크 및 SQLAlchemy Telemetry
제한된 Python 이벤트, 안정적인 경로 템플릿 및 안전한 오류 범주를 사용하여 Flask 요청 결과 및 SQLAlchemy 트랜잭션 동작을 측정합니다.
가이드 열기소스 구현 가이드
Redis 및 node-redis Telemetry
node-redis와 함께 Redis 명령 결과, 대기 시간, 캐시 동작, 재연결 및 제한된 오류 범주를 측정합니다.
가이드 열기소스 구현 가이드
Kafka 소비자 지연 및 처리 분석
구조화된 이벤트를 통해 Kafka 소비자 결과, 파티션 지연, 처리 대기 시간, 재시도 및 포이즌 메시지 처리를 모니터링합니다.
가이드 열기소스 구현 가이드
MySQL 쿼리 및 풀 Telemetry
원시 SQL 또는 매개변수를 저장하지 않고도 정규화된 MySQL 작업, 풀 대기, 트랜잭션 결과, 제어된 오류 범주 및 릴리스 회귀를 추적합니다.
가이드 열기소스 구현 가이드
MongoDB 작업 Telemetry
문서나 쿼리 값을 수집하지 않고도 명명된 MongoDB 작업, 대기 시간, 결과 수, 재시도, 트랜잭션 결과 및 릴리스 회귀를 추적합니다.
가이드 열기먼저 하나의 엔드투엔드 워크플로를 확인하세요.
무료 API 키를 생성하고, 가장 가까운 런타임 가이드를 선택하고, 적용 범위를 확장하기 전에 알려진 성공과 실패를 보내세요.