アプリケーション境界を計測する
アプリケーションがプールの待機、実行、トランザクション、およびタイムアウトの結果を確認する操作のフィンガープリントと最終ステータスを記録します。
選考枠組み
結果がわかる境界を選択してください
生のステートメントをログに記録しない
収集前に操作を正規化します。 SQL テキスト、バインドされたパラメーター、接続文字列、および返された行により、シークレットや顧客データが公開される可能性があります。
プレッシャーを顧客への影響に結びつける
プールの飽和、キャッシュ ミス、またはコンシューマー ラグは、サービス、リリース、ルート、ジョブ、またはアカウントのワークフローに影響を与える場合に対処可能になります。
共有イベント契約
最初のスキーマを相互運用可能に保つ
- database_system、操作、query_fingerprint、ステータス、および duration_ms
- pool_name、wait_ms、rows_affected、リリース、環境
- account_id、request_id、トランザクション結果、および制御された SQLSTATE
これらのフィールドをワークフローに適応させますが、複数のサービスが同じテーブルに依存する前に、ユニット、ステータス カテゴリ、識別子、および所有権を明示的に保ちます。
検証
アラートの前に障害パスを実行する
- 1成功したクエリ、タイムアウト、ロールバック、およびプール待機フィクスチャを 1 つ実行します。
- 2SQL パラメーター、資格情報、または返されたデータ入力イベントがないことを確認します。
- 3アプリケーションの期間をデータベースに隣接するフェーズの期間と比較します。
- 4操作のフィンガープリントとリリースによる回帰をクエリします。
実装ガイド
フレームワーク、プロバイダー、またはランタイムを一致させる
ソースされた実装ガイド
Supabase および Postgres アプリ Telemetry
製品ワークフロー、データベース隣接ジョブ、API ルート、および顧客対応の障害をサーバー コードから追跡します。
オープンガイドソースされた実装ガイド
node-postgres プールとクエリ Telemetry
SQL パラメーターをログに記録することなく、ノード Postgres クエリのフィンガープリント、接続の取得、プールの圧力、タイムアウト、トランザクションの結果、データベース エラーを計測します。
オープンガイドソースされた実装ガイド
プリズマ ORM データベース Telemetry
生のクエリパラメータを収集せずに、Prisma 操作のフィンガープリント、モデルとメソッドのレイテンシー、失敗、結果数、リリース、データベース依存のワークフローを測定します。
オープンガイドソースされた実装ガイド
Flask と SQLAlchemy Telemetry
制限された Python イベント、安定したルート テンプレート、および安全なエラー カテゴリを使用して、Flask リクエストの結果と SQLAlchemy トランザクションの動作を測定します。
オープンガイドソースされた実装ガイド
Redis とノード Redis Telemetry
Redis コマンドの結果、レイテンシー、キャッシュ動作、再接続、および制限されたエラー カテゴリをノード Redis と並行して測定します。
オープンガイドソースされた実装ガイド
Kafka コンシューマ ラグと処理分析
Kafka コンシューマの結果、パーティション ラグ、処理遅延、再試行、構造化イベントによる有害メッセージの処理を監視します。
オープンガイドソースされた実装ガイド
MySQL クエリとプール Telemetry
生の SQL やパラメータを保存せずに、正規化された MySQL 操作、プール待機、トランザクション結果、制御されたエラー カテゴリを追跡し、リグレッションをリリースします。
オープンガイドソースされた実装ガイド
MongoDB 操作 Telemetry
ドキュメントやクエリ値を収集せずに、名前付き MongoDB 操作、レイテンシ、結果数、再試行、トランザクション結果、リリース回帰を追跡します。
オープンガイド最初に 1 つのエンドツーエンドのワークフローを確認します
無料の API キーを作成し、最も近いランタイム ガイドを選択し、カバレッジを拡大する前に既知の成功と失敗を 1 つ送信します。