Comience en el límite de la carga de trabajo
Prefiera nombres de rutas, colas, cargas de trabajo y servicios estables a ID de pods efímeros, rutas de recursos sin procesar o cargas útiles de proveedores.
Marco de selección
Elige el límite que conoce el resultado.
Emparejar la presión de los recursos con la demanda
La CPU, la memoria, los reinicios, los retrasos y las limitaciones necesitan una solicitud o un volumen de trabajo más un contexto de liberación antes de que admitan una decisión de capacidad.
Conservar la señal del especialista
Utilice sistemas de infraestructura, rastreo y proveedores para sus detalles nativos. Envíe los resultados de las aplicaciones seleccionadas a Telemetry para realizar análisis SQL y determinar el impacto en el cliente.
Contrato de evento compartido
Mantenga el primer esquema interoperable
- servicio, región, entorno, versión, estado y duration_ms
- proveedor, tiempo de ejecución, carga de trabajo, cola, dependencia y control error_type
- campos de volumen de solicitudes, saturación de recursos, recuento de reintentos e impacto en el cliente
Adapte estos campos al flujo de trabajo, pero mantenga explícitas las unidades, categorías de estado, identificadores y propiedad antes de que varios servicios dependan de la misma tabla.
Verificación
Ejercer rutas de falla antes de las alertas
- 1Realice una implementación saludable y un proveedor controlado o falla en la carga de trabajo.
- 2Confirme que las dimensiones de región, versión, servicio y tiempo de ejecución permanecen limitadas.
- 3Pruebe el comportamiento de reintento y tiempo de espera sin fallas de telemetría recursivas.
- 4Compare los cambios de infraestructura con los resultados de solicitudes, trabajos o productos.
Guías de implementación
Haga coincidir el marco, el proveedor o el tiempo de ejecución
Guía de implementación obtenida
Trabajador de Cloudflare Telemetry
Registre el estado de las solicitudes perimetrales, la latencia, las fallas del proveedor, las ejecuciones de cron y los trabajadores en cola de Cloudflare Workers.
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Monitoreo de eventos estructurados de AWS Lambda
Realice un seguimiento de las invocaciones de Lambda, los arranques en frío, la duración, los reintentos y los resultados comerciales con eventos estructurados compactos.
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Integración de AWS ECS y Fargate Telemetry
Agregue la familia de tareas de ECS, la revisión, la zona de disponibilidad y el contexto de lanzamiento a los resultados de la aplicación utilizando el punto final de metadatos de la tarea local.
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Observabilidad de colas de AWS SQS
Realice un seguimiento de la antigüedad de los mensajes SQS, los intentos de recepción, los resultados del procesamiento, el comportamiento de los lotes y el enrutamiento de mensajes fallidos sin almacenar los cuerpos de los mensajes.
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Ejecución de Google Cloud Telemetry
Realice un seguimiento de las solicitudes de Cloud Run y los resultados del trabajo, el contexto de inicio en frío, la simultaneidad de instancias, los reintentos, la latencia y las versiones con eventos estructurados propiedad de la aplicación.
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Pub/Sub de Google Cloud Telemetry
Realice un seguimiento de la publicación, entrega, acuse de recibo, reenvío, pedidos, antigüedad de la cola y resultados de mensajes fallidos de Pub/Sub con identificadores de mensajes estables.
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Funciones de Azure Telemetry
Realice un seguimiento de los resultados de HTTP, temporizador, cola y desencadenador de eventos de Azure Functions con invocación, reintento, latencia, liberación y contexto de impacto en el cliente.
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Bus de servicio de Azure Telemetry
Realice un seguimiento de los envíos, recepciones, renovación de bloqueos, liquidación, reenvío, aplazamiento y resultados de mensajes fallidos de Azure Service Bus sin recopilar cuerpos de mensajes.
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Análisis de procesamiento y retraso del consumidor de Kafka
Supervise los resultados del consumidor de Kafka, el retraso de la partición, la latencia del procesamiento, los reintentos y el manejo de mensajes dudosos con eventos estructurados.
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Carga de trabajo de Kubernetes Telemetry
Envíe observaciones limitadas de reinicio, preparación e implementación de Kubernetes a Telemetry para análisis SQL a nivel de carga de trabajo.
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Amazon Bedrock Modelo Telemetry
Mida las solicitudes de Bedrock Converse por modelo o perfil de inferencia, uso de token, latencia, motivo de detención, reintentos y resultado comercial.
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Respuestas de Azure OpenAI Telemetry
Realice un seguimiento del uso de la implementación de Azure OpenAI, el costo de los tokens, la latencia, los errores y los resultados del producto con eventos editables listos para SQL.
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API de Google Géminis Telemetry
Realice un seguimiento de la latencia de las solicitudes de Gemini, el uso del modelo, los tokens, el motivo de finalización, los errores y los resultados de los productos revisados sin almacenar indicaciones ni contenido generado.
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Contexto OpenTelemetry en eventos estructurados
Conecte los eventos comerciales Telemetry a los seguimientos OpenTelemetry existentes registrando identificadores de seguimiento y tramo seguros en los límites del flujo de trabajo.
abrir guiaPrimero verifique un flujo de trabajo de un extremo a otro
Cree una clave API gratuita, elija la guía de tiempo de ejecución más cercana y envíe un éxito y un fracaso conocidos antes de ampliar la cobertura.