最後評論 。產品包裝和定價可能會發生變化；購買前驗證連結的供應商來源。
同時試用 Opik 和 Telemetry
對映有界的 Opik 工作流程，保留仍然必要的功能，並在更改生產覆蓋範圍之前在同一封閉夾具上比較兩個系統。
- 1
Inventory Opik
Opik 生產痕跡和跨度檢查
- 2
對映一個工作流程
沒有直接的追蹤等效項；保留 Opik 以獲得詳細的執行證據，併傳送帶有安全執行識別符號的批准的終端結果。
- 3
雙執行夾具
測試一種模型和工具追蹤、恢復重試、終端故障和相關切換，而無需複製敏感內容。
- 4
記錄決定
列出所需的追蹤、資料集、指標、實驗、測試套件、線上評估和人工審查工作流程。
Telemetry有何不同
- Opik 提供特定於 AI 的追蹤、評估資料集、指標、實驗和測試套件； Telemetry 提供一般事件分析。
- Opik支援詳細的生產追蹤審查和評估迴圈； Telemetry強調緊湊的終端結果。
- Telemetry 使用 SQL 將 AI 品質和成本加入到產品、帳戶、計費、API、作業和發布事件中。
當 Telemetry 合適時
- 團隊需要的是總體結果、成本、採用和可靠性分析，而不僅僅是評估工作臺。
- Opik 保留追蹤和評估系統，而 Telemetry 儲存審查的產品結果。
- 共享執行識別符號可以連線系統，而無需複製敏感的 AI 內容。
每個產品最強的地方
奧皮克
- 專門建置的 LLM 追蹤、資料集、預建置和自定義評估指標、實驗和行為測試套件。
- 開源部署選項和特定於 AI 的工作流程，用於將生產故障轉化為迴歸測試。
- 當詳細的人工智慧評估和追蹤證據是主要要求時，更適合。
Telemetry
- 較小的應用程式擁有的模式，用於接受、拒絕、失敗、升級或移交結果。
- 跨 AI 工作流程和 SaaS 產品的其餘部分進行 SQL 分析，無需採用追蹤優先模型。
- 隱私邊界可以排除原始提示、完成、檢索到的文件和工具負載。
評估清單
使用真實的工作流程測試決策
- 1列出所需的追蹤、資料集、指標、實驗、測試套件、線上評估和人工審查工作流程。
- 2使用相同的經批准的固定裝置評估一項實際故障、一項迴歸測試和一項聚合發布比較。
- 3比較自託管工作、存取、保留、匯出、模型判斷成本和當前的託管服務包裝。
遷移路徑
在更改工具之前規劃查詢和事件遷移
清點當前工作流程實際使用的查詢、警示、匯出和保留要求。將這些要求對映到型別化的事件契約，轉換代表性查詢，並在擴大覆蓋範圍之前雙重執行相同的裝置。類似的運算子不保證等效的空處理、時間語義或聚合結果。
奧皮克 工作流程
Opik 生產痕跡和跨度檢查
Telemetry對映
沒有直接的追蹤等效項；保留 Opik 以獲得詳細的執行證據，併傳送帶有安全執行識別符號的批准的終端結果。
雙執行驗證
測試一種模型和工具追蹤、恢復重試、終端故障和相關切換，而無需複製敏感內容。
奧皮克 工作流程
Opik 資料集、評估指標、實驗和測試套件
Telemetry對映
聚合 SQL 的版本化評估結果事件；保留 Opik 用於測試執行、資料集、判斷指標和失敗審查。
雙執行驗證
將凍結基線和候選基線與相同的範例、指標版本、閾值、執行策略和評估的覆蓋範圍進行比較。
奧皮克 工作流程
Opik 總產量評估意見
Telemetry對映
SQL 儀表板連線評估了發布、帳戶、產品結果、事件和移交的品質和成本。
雙執行驗證
在固定視窗內協調追蹤計數、評估覆蓋範圍、分數分佈、延遲、成本和下游接受度。
試用一個工作流程
從一個後端工作流程開始
選擇 API 路由、AI 工作流程、Webhook 或作業佇列。在擴大覆蓋範圍之前傳送結構化事件並查詢它們。
品類購買指南
AI 可觀測性工具：基於工作流程的比較
比較 AI 可觀測性方法的追蹤、提示、評估、模型成本、工具可靠性、SQL 分析和產品結果。
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