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同时试用 Opik 和 Telemetry
映射有界的 Opik 工作流程，保留仍然必要的功能，并在更改生产覆盖范围之前在同一封闭夹具上比较两个系统。
- 1
Inventory Opik
Opik 生产痕迹和跨度检查
- 2
映射一个工作流程
没有直接的跟踪等效项；保留 Opik 以获得详细的执行证据，并发送带有安全运行标识符的批准的终端结果。
- 3
双运行夹具
测试一种模型和工具跟踪、恢复重试、终端故障和相关切换，而无需复制敏感内容。
- 4
记录决定
列出所需的跟踪、数据集、指标、实验、测试套件、在线评估和人工审核工作流程。
Telemetry有何不同
- Opik 提供特定于 AI 的跟踪、评估数据集、指标、实验和测试套件； Telemetry 提供一般事件分析。
- Opik支持详细的生产跟踪审查和评估循环； Telemetry强调紧凑的终端结果。
- Telemetry 使用 SQL 将 AI 质量和成本加入到产品、帐户、计费、API、作业和发布事件中。
当 Telemetry 合适时
- 团队需要的是总体结果、成本、采用和可靠性分析，而不仅仅是评估工作台。
- Opik 保留跟踪和评估系统，而 Telemetry 存储审查的产品结果。
- 共享运行标识符可以连接系统，而无需复制敏感的 AI 内容。
每个产品最强的地方
奥皮克
- 专门构建的 LLM 跟踪、数据集、预构建和自定义评估指标、实验和行为测试套件。
- 开源部署选项和特定于 AI 的工作流程，用于将生产故障转化为回归测试。
- 当详细的人工智能评估和追踪证据是主要要求时，更适合。
Telemetry
- 较小的应用程序拥有的模式，用于接受、拒绝、失败、升级或移交结果。
- 跨 AI 工作流程和 SaaS 产品的其余部分进行 SQL 分析，无需采用跟踪优先模型。
- 隐私边界可以排除原始提示、完成、检索到的文档和工具负载。
评估清单
使用真实的工作流程测试决策
- 1列出所需的跟踪、数据集、指标、实验、测试套件、在线评估和人工审核工作流程。
- 2使用相同的经批准的固定装置评估一项实际故障、一项回归测试和一项聚合发布比较。
- 3比较自托管工作、访问、保留、导出、模型判断成本和当前的托管服务包装。
迁移路径
在更改工具之前规划查询和事件迁移
清点当前工作流程实际使用的查询、警报、导出和保留要求。将这些要求映射到类型化的事件契约，转换代表性查询，并在扩大覆盖范围之前双重运行相同的装置。类似的运算符不保证等效的空处理、时间语义或聚合结果。
奥皮克 工作流程
Opik 生产痕迹和跨度检查
Telemetry映射
没有直接的跟踪等效项；保留 Opik 以获得详细的执行证据，并发送带有安全运行标识符的批准的终端结果。
双运行验证
测试一种模型和工具跟踪、恢复重试、终端故障和相关切换，而无需复制敏感内容。
奥皮克 工作流程
Opik 数据集、评估指标、实验和测试套件
Telemetry映射
聚合 SQL 的版本化评估结果事件；保留 Opik 用于测试执行、数据集、判断指标和失败审查。
双运行验证
将冻结基线和候选基线与相同的示例、指标版本、阈值、执行策略和评估的覆盖范围进行比较。
奥皮克 工作流程
Opik 总产量评估意见
Telemetry映射
SQL 仪表板连接评估了发布、帐户、产品结果、事件和移交的质量和成本。
双运行验证
在固定窗口内协调跟踪计数、评估覆盖范围、分数分布、延迟、成本和下游接受度。
试用一个工作流程
从一个后端工作流程开始
选择 API 路由、AI 工作流程、Webhook 或作业队列。在扩大覆盖范围之前发送结构化事件并查询它们。
品类购买指南
AI 可观测性工具：基于工作流程的比较
比较 AI 可观测性方法的跟踪、提示、评估、模型成本、工具可靠性、SQL 分析和产品结果。
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