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Telemetry
Comparación

Telemetry y Opik

Opik es una plataforma de observabilidad y evaluación de LLM de código abierto con seguimientos, conjuntos de datos, métricas, experimentos y conjuntos de pruebas. Telemetry se centra en SQL sobre la IA limitada y los resultados de las aplicaciones.

Revisado por el equipo de producto Telemetry en . Revisamos las diferencias entre productos, la documentación de los proveedores y los pasos para probar ambas herramientas. Quién revisa esta página

¿Comparando flujos de trabajo de costo de modelo? Revisa el Guía de seguimiento de costos OpenAI.

Última revisión . El empaque y el precio del producto pueden cambiar; Verifique las fuentes de proveedores vinculadas antes de comprar.

Evidencia de evaluación

Prueba Opik junto con Telemetry

Mapee un flujo de trabajo Opik limitado, conserve las capacidades que siguen siendo necesarias y compare ambos sistemas en el mismo dispositivo cerrado antes de cambiar la cobertura de producción.

  1. 1

    Inventory Opik

    Seguimientos de producción de Opik e inspección de tramos.

  2. 2

    Mapear un flujo de trabajo

    Sin equivalente de traza directa; retenga a Opik para obtener evidencia de ejecución detallada y envíe resultados de terminal aprobados con un identificador de ejecución segura.

  3. 3

    Ejecute dos veces el dispositivo

    Pruebe el seguimiento de un modelo y herramienta, el reintento recuperado, el fallo del terminal y la transferencia de correlación sin duplicar contenido confidencial.

  4. 4

    registrar la decisión

    Enumere los seguimientos, conjuntos de datos, métricas, experimentos, conjuntos de pruebas, evaluaciones en línea y flujos de trabajo de revisión humana necesarios.

En qué se diferencia Telemetry

  • Opik proporciona seguimiento, conjuntos de datos de evaluación, métricas, experimentos y conjuntos de pruebas específicos de IA; Telemetry proporciona análisis de eventos generales.
  • Opik admite ciclos detallados de revisión y evaluación del seguimiento de la producción; Telemetry enfatiza los resultados del terminal compacto.
  • Telemetry une la calidad y el costo de la IA con el producto, la cuenta, la facturación, la API, el trabajo y los eventos de lanzamiento mediante SQL.

Cuando Telemetry encaja bien

  • El equipo necesita un análisis agregado de resultados, costos, adopción y confiabilidad más que un banco de trabajo de evaluación.
  • Opik sigue siendo el sistema de seguimiento y evaluación, mientras que las tiendas Telemetry revisan los resultados de los productos.
  • Un identificador de ejecución compartido puede conectar sistemas sin duplicar contenido confidencial de IA.

Donde cada producto es más fuerte

opik

  • Seguimientos de LLM, conjuntos de datos, métricas de evaluación prediseñadas y personalizadas, experimentos y conjuntos de pruebas de comportamiento especialmente diseñados.
  • Opciones de implementación de código abierto y flujos de trabajo específicos de IA para convertir fallas de producción en pruebas de regresión.
  • Un ajuste más sólido cuando el requisito principal es una evaluación detallada de la IA y evidencia de rastreo.

Telemetry

  • Un esquema más pequeño propiedad de la aplicación para resultados aceptados, rechazados, fallidos, escalados o transferidos.
  • Análisis SQL en flujos de trabajo de IA y el resto de un producto SaaS sin adoptar un modelo de seguimiento primero.
  • Límites de privacidad que pueden excluir indicaciones sin procesar, completaciones, documentos recuperados y cargas útiles de herramientas.

Lista de verificación de evaluación

Pruebe la decisión con un flujo de trabajo real

  1. 1Enumere los seguimientos, conjuntos de datos, métricas, experimentos, conjuntos de pruebas, evaluaciones en línea y flujos de trabajo de revisión humana necesarios.
  2. 2Evalúe una falla real, una prueba de regresión y una comparación de liberación agregada utilizando el mismo dispositivo aprobado.
  3. 3Compare el trabajo de autohospedaje, el acceso, la retención, la exportación, el costo del modelo de evaluación y el paquete actual de servicios alojados.

Ruta de migración

Planifique la migración de consultas y eventos antes de cambiar las herramientas.

Haga un inventario de las consultas, alertas, exportaciones y requisitos de retención que realmente utiliza el flujo de trabajo actual. Asigne esos requisitos a un contrato de evento escrito, traduzca una consulta representativa y ejecute dos veces el mismo evento antes de ampliar la cobertura. Los operadores similares no garantizan un manejo de nulos, una semántica de tiempo ni resultados de agregación equivalentes.

opik flujo de trabajo

Seguimientos de producción de Opik e inspección de tramos.

Mapeo Telemetry

Sin equivalente de traza directa; retenga a Opik para obtener evidencia de ejecución detallada y envíe resultados de terminal aprobados con un identificador de ejecución segura.

Validación de doble ejecución

Pruebe el seguimiento de un modelo y herramienta, el reintento recuperado, el fallo del terminal y la transferencia de correlación sin duplicar contenido confidencial.

opik flujo de trabajo

Conjuntos de datos, métricas de evaluación, experimentos y conjuntos de pruebas de Opik

Mapeo Telemetry

Eventos de resultados de evaluación versionados para SQL agregado; Conserve Opik para la ejecución de pruebas, conjuntos de datos, métricas de evaluación y revisión de fallas.

Validación de doble ejecución

Compare una línea de base congelada y un candidato con ejemplos, versiones de métricas, umbrales, políticas de ejecución y cobertura evaluadas idénticos.

opik flujo de trabajo

Vistas de evaluación de la producción agregada de Opik

Mapeo Telemetry

Paneles de control SQL que unen la calidad y el costo evaluados con lanzamientos, cuentas, resultados de productos, incidentes y transferencias.

Validación de doble ejecución

Concilie el recuento de seguimiento, la cobertura de evaluación, la distribución de puntuación, la latencia, el costo y la aceptación posterior en una ventana fija.

Prueba un flujo de trabajo

Comience con un flujo de trabajo backend

Elija una ruta API, un flujo de trabajo de IA, un webhook o una cola de trabajos. Envíe eventos estructurados y consúltelos antes de ampliar la cobertura.

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Herramientas de observabilidad de IA: una comparación basada en flujos de trabajo

Compare enfoques de observabilidad de IA para seguimientos, indicaciones, evaluaciones, costos de modelos, confiabilidad de herramientas, análisis SQL y resultados de productos.

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