最後評論 。產品包裝和定價可能會發生變化；購買前驗證連結的供應商來源。
同時試用 OpenLIT 和 Telemetry
對映有界的 OpenLIT 工作流程，保留仍然必要的功能，並在更改生產覆蓋範圍之前在同一封閉夾具上比較兩個系統。
- 1
Inventory OpenLIT
OpenLIT OpenTelemetry 追蹤、指標、日誌和自動檢測
- 2
對映一個工作流程
應用程式擁有的 JSON 結果事件；保留 OpenLIT 或其他 OTLP 後端以進行自動收集和追蹤瀑布。
- 3
雙執行夾具
使用經過審查的內容捕獲設定執行一個代理工作流程，並比較跨度、丟失資料、延遲、成本和最終結果。
- 4
記錄決定
確定是否需要自動檢測、OTLP 匯出、收集器、提示、評估、實驗、GPU 訊號和自託管。
Telemetry有何不同
- OpenLIT 使用 OpenTelemetry 原生自動或手動檢測來進行 AI 追蹤、指標和日誌； Telemetry 接受應用程式擁有的 JSON 事件。
- OpenLIT 包括 Telemetry 無法替代的 AI 追蹤、評估、提示、實驗、儀表板和收集器工作流程。
- Telemetry 以命名的最終結果資料表和跨產品 SQL 為中心，而不是自動收集完整的 AI 執行路徑。
當 Telemetry 合適時
- 所選工作流程需要聚合的、可稽核的結果 SQL，而不是自動分散式追蹤。
- 現有的 OpenTelemetry 堆疊保留詳細訊號，並且只有安全相關識別符號才會進入結果事件。
- OpenLIT 可以保留追蹤和評估平臺，而 Telemetry 儲存緊湊的業務和產品結果。
每個產品最強的地方
開放式LIT
- OpenTelemetry - 跨受支援的模型提供程式、代理框架、向量資料庫和應用程式元件的本機自動檢測。
- 分散式追蹤檢查加上 AI 特定的權杖、延遲、成本、評估、提示、實驗和儀表板工作流程。
- 當自託管、OTLP 路由、廣泛的 AI 工具或 OpenTelemetry 目的地策略為核心時，更適合。
Telemetry
- 一個小型 HTTP 和 SDK 介面，用於透過經過審查的欄位和事件粒度來實現顯式應用程式結果。
- DataFusion SQL 連線人工智慧行為、產品使用、計費、API、作業、資料庫和客戶上下文。
- 無需針對選定的結果問題採用 OTLP 或自動檢測每個受支援的 AI 元件。
評估清單
使用真實的工作流程測試決策
- 1確定是否需要自動檢測、OTLP 匯出、收集器、提示、評估、實驗、GPU 訊號和自託管。
- 2在禁用或審查內容捕獲的情況下測試一個代理流程，然後比較追蹤證據、聚合 SQL、關聯和刪除行為。
- 3驗證預期捲上的埋點預設設定、部署操作、保留、目標、存取、匯出和當前託管包裝。
遷移路徑
在更改工具之前規劃查詢和事件遷移
清點當前工作流程實際使用的查詢、警示、匯出和保留要求。將這些要求對映到型別化的事件契約，轉換代表性查詢，並在擴大覆蓋範圍之前雙重執行相同的裝置。類似的運算子不保證等效的空處理、時間語義或聚合結果。
開放式LIT 工作流程
OpenLIT OpenTelemetry 追蹤、指標、日誌和自動檢測
Telemetry對映
應用程式擁有的 JSON 結果事件；保留 OpenLIT 或其他 OTLP 後端以進行自動收集和追蹤瀑布。
雙執行驗證
使用經過審查的內容捕獲設定執行一個代理工作流程，並比較跨度、丟失資料、延遲、成本和最終結果。
開放式LIT 工作流程
OpenLIT 評估、提示、實驗和 AI 儀表板
Telemetry對映
對評估結果進行版本控制並審查 SQL；沒有內建提示、實驗、追蹤或等效的評估器執行。
雙執行驗證
評估相同的凍結範例並比較評分器版本、閾值、覆蓋範圍、失敗審查和保留內容。
開放式LIT 工作流程
OpenLIT 收集器、目的地和自託管平臺
Telemetry對映
用於選定事件合約的託管攝取和 DataFusion SQL 層，而不是一般的 OTLP 收集器或目標。
雙執行驗證
在更改 OpenTelemetry 路徑之前，清點每個匯出器、收集器、訊號、儀表板、存取規則和保留依賴項。
試用一個工作流程
從一個後端工作流程開始
選擇 API 路由、AI 工作流程、Webhook 或作業佇列。在擴大覆蓋範圍之前傳送結構化事件並查詢它們。
品類購買指南
AI 可觀測性工具：基於工作流程的比較
比較 AI 可觀測性方法的追蹤、提示、評估、模型成本、工具可靠性、SQL 分析和產品結果。
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LangSmith 為 LLM 應用程式提供追蹤、評估、資料集、實驗和部署選項。 Telemetry 專注於跨 AI 和應用程式工作流程的緊湊結果事件和 SQL。
閱讀比較Telemetry vs 阿里茲·菲尼克斯
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Helicone 將 AI 閘道器與 LLM 請求可觀測性、會話、成本分析、快取和警示相結合。 Telemetry 是一個與提供商無關的 SQL 層，用於選定的 AI 和應用程式結果。
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