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Prueba OpenLIT junto con Telemetry
Mapee un flujo de trabajo OpenLIT limitado, conserve las capacidades que siguen siendo necesarias y compare ambos sistemas en el mismo dispositivo cerrado antes de cambiar la cobertura de producción.
- 1
Inventory OpenLIT
Seguimientos, métricas, registros e instrumentación automática de OpenLIT OpenTelemetry
- 2
Mapear un flujo de trabajo
Eventos de resultados JSON propiedad de la aplicación; conserve OpenLIT u otro backend OTLP para la recopilación automática y el seguimiento de cascadas.
- 3
Ejecute dos veces el dispositivo
Ejecute el flujo de trabajo de un agente con configuraciones de captura de contenido revisadas y compare intervalos, datos faltantes, latencia, costos y resultados del terminal.
- 4
registrar la decisión
Decida si son requisitos la instrumentación automática, la exportación OTLP, los recopiladores, las indicaciones, las evaluaciones, los experimentos, las señales de GPU y el autohospedaje.
En qué se diferencia Telemetry
- OpenLIT utiliza instrumentación automática o manual nativa de OpenTelemetry para seguimientos, métricas y registros de IA; Telemetry acepta eventos JSON propiedad de la aplicación.
- OpenLIT incluye flujos de trabajo de seguimiento, evaluación, avisos, experimentos, paneles y recopiladores de IA que Telemetry no reemplaza.
- Los centros Telemetry nombran tablas de resultados de terminales y SQL entre productos en lugar de la recopilación automática de una ruta de ejecución de IA completa.
Cuando Telemetry encaja bien
- El flujo de trabajo seleccionado necesita un resultado SQL agregado y auditable en lugar de un seguimiento distribuido automático.
- Una pila OpenTelemetry existente retiene señales detalladas y solo un identificador de correlación seguro cruza los eventos de resultados.
- OpenLIT puede seguir siendo la plataforma de seguimiento y evaluación, mientras que Telemetry almacena resultados compactos de productos y negocios.
Donde cada producto es más fuerte
AbiertoLIT
- Instrumentación automática nativa OpenTelemetry en proveedores de modelos compatibles, marcos de agentes, bases de datos vectoriales y componentes de aplicaciones.
- Inspección de seguimiento distribuida más flujos de trabajo de panel, latencia, costo, evaluación, avisos, experimentos y paneles específicos de IA.
- Una mejor adaptación cuando el autohospedaje, el enrutamiento OTLP, una amplia instrumentación de IA o una estrategia de destino OpenTelemetry son fundamentales.
Telemetry
- Una pequeña superficie HTTP y SDK para resultados explícitos de aplicaciones con campos revisados y granos de eventos.
- DataFusion SQL une el comportamiento de la IA, el uso del producto, la facturación, las API, los trabajos, las bases de datos y el contexto del cliente.
- No es necesario adoptar OTLP ni instrumentar automáticamente todos los componentes de IA compatibles para las preguntas de resultados seleccionadas.
Lista de verificación de evaluación
Pruebe la decisión con un flujo de trabajo real
- 1Decida si son requisitos la instrumentación automática, la exportación OTLP, los recopiladores, las indicaciones, las evaluaciones, los experimentos, las señales de GPU y el autohospedaje.
- 2Pruebe un flujo de agente con la captura de contenido deshabilitada o revisada, luego compare evidencia de seguimiento, SQL agregado, correlación y comportamiento de eliminación.
- 3Verifique los valores predeterminados de la instrumentación, las operaciones de implementación, la retención, los destinos, el acceso, la exportación y el paquete alojado actual en el volumen esperado.
Ruta de migración
Planifique la migración de consultas y eventos antes de cambiar las herramientas.
Haga un inventario de las consultas, alertas, exportaciones y requisitos de retención que realmente utiliza el flujo de trabajo actual. Asigne esos requisitos a un contrato de evento escrito, traduzca una consulta representativa y ejecute dos veces el mismo evento antes de ampliar la cobertura. Los operadores similares no garantizan un manejo de nulos, una semántica de tiempo ni resultados de agregación equivalentes.
AbiertoLIT flujo de trabajo
Seguimientos, métricas, registros e instrumentación automática de OpenLIT OpenTelemetry
Mapeo Telemetry
Eventos de resultados JSON propiedad de la aplicación; conserve OpenLIT u otro backend OTLP para la recopilación automática y el seguimiento de cascadas.
Validación de doble ejecución
Ejecute el flujo de trabajo de un agente con configuraciones de captura de contenido revisadas y compare intervalos, datos faltantes, latencia, costos y resultados del terminal.
AbiertoLIT flujo de trabajo
Evaluaciones, indicaciones, experimentos y paneles de inteligencia artificial de OpenLIT
Mapeo Telemetry
Resultados de la evaluación versionados y SQL revisado; no hay avisos, experimentos, rastreos ni equivalentes de ejecución de evaluador integrados.
Validación de doble ejecución
Evalúe los mismos ejemplos congelados y compare versiones de puntajes, umbrales, cobertura, revisión de fallas y contenido retenido.
AbiertoLIT flujo de trabajo
Coleccionistas, destinos y plataforma autohospedada de OpenLIT
Mapeo Telemetry
Una ingestión alojada y una capa SQL DataFusion para contratos de eventos seleccionados, no un recopilador o destino OTLP general.
Validación de doble ejecución
Haga un inventario de cada exportador, recopilador, señal, panel, regla de acceso y dependencia de retención antes de cambiar la ruta OpenTelemetry.
Prueba un flujo de trabajo
Comience con un flujo de trabajo backend
Elija una ruta API, un flujo de trabajo de IA, un webhook o una cola de trabajos. Envíe eventos estructurados y consúltelos antes de ampliar la cobertura.
guía de compra de categorías
Herramientas de observabilidad de IA: una comparación basada en flujos de trabajo
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