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Telemetry와 함께 New Relic 사용해 보기
제한된 New Relic 워크플로우를 매핑하고, 필요한 기능을 보존하고, 프로덕션 범위를 변경하기 전에 동일한 폐쇄형 고정 장치에서 두 시스템을 비교합니다.
- 1
Inventory New Relic
NRDB 사용자 정의 이벤트 및 속성
- 2
하나의 워크플로 매핑
안정적인 필드, 단위, ID 및 스키마 버전이 포함된 명명된 애플리케이션 이벤트 테이블입니다.
- 3
고정 장치를 이중 실행
이중 전송 합성 성공, 실패, 재시도, null 및 중복 사례를 전송하고 저장된 행을 비교합니다.
- 4
결정을 기록하세요.
기능을 제거하기 전에 인벤토리 에이전트, APM 트랜잭션, NRQL, 로그인 컨텍스트, 대시보드, 알림, 브라우저, 인프라 및 추적 워크플로를 확인하세요.
Telemetry의 차이점
- Telemetry는 명명된 이벤트 테이블과 DataFusion SQL을 노출합니다. New Relic는 텔레메트리을 NRDB에 저장하고 광범위한 관찰 플랫폼에서 NRQL을 사용합니다.
- Telemetry는 애플리케이션 소유 결과 이벤트로 시작합니다. New Relic는 또한 APM, 인프라, 브라우저, 모바일, 로그, 합성 등에 대한 에이전트 및 안내 컬렉션을 제공합니다.
- Telemetry는 New Relic 분산 추적, 코드 수준 APM, 인프라 모니터링, 브라우저 에이전트, 오류 받은 편지함, 합성 또는 취약점 워크플로를 대체하지 않습니다.
Telemetry가 잘 맞는 경우
- 핵심 요구 사항은 자동 APM 및 인프라 수집이 아닌 제한된 사용자 지정 이벤트 스트림입니다.
- SQL는 제품, 운영, 청구 및 AI 워크플로 질문에 대해 선호되는 공유 언어입니다.
- 팀은 구조화된 이벤트를 대체해서는 안 되는 신호에 대해 New Relic 또는 다른 전문가를 보유할 수 있습니다.
각 제품이 가장 강한 곳
New Relic
- 에이전트, 컨텍스트 로그, 분산 추적, 브라우저, 모바일, 합성, 오류, 대시보드 및 알림을 통해 광범위한 애플리케이션 및 인프라 관찰 기능을 제공합니다.
- 다양한 텔레메트리 유형과 대규모 통합 라이브러리 및 설치 안내에 대한 NRQL 분석입니다.
- 팀이 자동 수집 및 교차 신호 문제 해결을 위해 하나의 확립된 플랫폼을 원할 때 더 적합합니다.
Telemetry
- 유형이 지정된 테이블과 SQL을 사용하는 사용자 정의 애플리케이션 및 비즈니스 이벤트를 위한 작고 명시적인 워크플로입니다.
- 팀이 이미 계측를 소유하고 있고 완전한 관찰 제품군이 아닌 결과 분석이 필요한 경우 제품 표면이 줄어듭니다.
- 코드 및 운영 런북 검토용으로 설계된 이벤트 추적 템플릿 및 결정적 SQL 레시피입니다.
평가 체크리스트
실제 워크플로를 통해 결정을 테스트해 보세요.
- 1기능을 제거하기 전에 인벤토리 에이전트, APM 트랜잭션, NRQL, 로그인 컨텍스트, 대시보드, 알림, 브라우저, 인프라 및 추적 워크플로를 확인하세요.
- 2승인된 동일한 테스트 이벤트를 두 시스템에 보냅니다. 필드 유형, 각 행이 나타내는 대상, 쿼리 동작, 기간, 대시보드, 접근 제어를 비교합니다.
- 3최신 문서를 사용하여 데이터 수집, 보존, 사용자, 컴퓨팅 및 팀이 유지할 정확한 제품 기능을 모델링하세요.
마이그레이션 경로
도구를 변경하기 전에 쿼리 및 이벤트 마이그레이션을 계획하세요.
현재 워크플로에서 실제로 사용하는 쿼리, 알림, 내보내기 및 보존 요구 사항을 조사합니다. 이러한 요구 사항을 형식화된 이벤트 계약에 매핑하고, 대표적인 쿼리를 변환하고, 적용 범위를 확장하기 전에 동일한 픽스처를 이중 실행합니다. 유사한 연산자는 동등한 Null 처리, 시간 의미 또는 집계 결과를 보장하지 않습니다.
New Relic 작업 흐름
NRDB 사용자 정의 이벤트 및 속성
Telemetry 매핑
안정적인 필드, 단위, ID 및 스키마 버전이 포함된 명명된 애플리케이션 이벤트 테이블입니다.
이중 실행 검증
이중 전송 합성 성공, 실패, 재시도, null 및 중복 사례를 전송하고 저장된 행을 비교합니다.
New Relic 작업 흐름
NRQL 쿼리, 대시보드 및 알림 조건
Telemetry 매핑
DataFusion SQL, 대시보드 및 명시적 분모와 기간이 포함된 임계값 알림입니다.
이중 실행 검증
방언, 버킷팅 및 집계 차이점을 문서화하면서 결과 집합과 알림 전환을 비교합니다.
New Relic 작업 흐름
APM 에이전트, 분산 추적, 인프라, 브라우저, 모바일 및 합성
Telemetry 매핑
직접적인 동등물은 없습니다. 자동 수집 및 교차 신호 디버깅을 위해 New Relic 또는 다른 전문가를 보유하십시오.
이중 실행 검증
에이전트, 통합 또는 진단 워크플로를 제거하기 전에 엔드투엔드 사고 연습을 실행하십시오.
워크플로 하나로 시험하기
하나의 백엔드 워크플로로 시작
API 경로, AI 워크플로, 웹훅 또는 작업 대기열을 선택하세요. 적용 범위를 확장하기 전에 구조화된 이벤트를 보내고 쿼리하세요.
카테고리 구매 가이드
구조적 로깅 및 이벤트 분석 도구 비교
하나의 프로덕션 워크플로우를 사용하여 로그 플랫폼, 광범위한 이벤트 시스템, 오류 모니터링, 데이터 인프라 및 SQL 이벤트 분석을 비교하십시오.
비교 가이드 읽기추가 비교
백엔드 이벤트용 PostHog
PostHog는 제품 분석, 퍼널, 유지, SQL 및 데이터 웨어하우스를 갖춘 광범위한 제품 스택입니다. Telemetry는 주요 작업이 구조화된 백엔드 이벤트 캡처, 검사 가능한 SQL 및 에이전트 설치 운영 대시보드인 경우 선택 범위가 더 좁습니다.
비교 읽기스타트업을 위한 Datadog 대안
Datadog는 광범위한 옵저버빌리티 및 보안 플랫폼입니다. Telemetry는 소규모 팀이 전체 인프라 및 APM 제품군을 먼저 채택하지 않고도 구조화된 애플리케이션 이벤트, SQL 대시보드 및 임계값 알림을 원할 때 집중된 대안입니다.
비교 읽기ClickHouse ClickHouse를 실행하지 않고 API 로깅
ClickHouse 및 ClickStack은 강력하고 확장 가능한 분석 및 옵저버빌리티 기반을 제공합니다. Telemetry는 주변 데이터베이스 및 옵저버빌리티 스택을 설계하거나 운영하지 않고 구조화된 이벤트 쿼리를 원할 때 사용되는 소규모 관리형 워크플로입니다.
비교 읽기구조화된 이벤트 분석을 위한 Axiom 대안
Axiom은 수집, 검색, APL 쿼리, 대시보드, 모니터 및 광범위한 관찰 워크플로를 갖춘 성숙한 클라우드 기반 텔레메트리 플랫폼입니다. Telemetry는 소규모 팀이 특별히 입력된 애플리케이션 이벤트, 친숙한 SQL 및 코딩 에이전트가 설치된 운영 분석을 원하는 경우 더 좁은 옵션입니다.
비교 읽기SQL 이벤트 분석을 위한 더 나은 스택 로그 대안
Better Stack은 로그, 대시보드, 알림, 사고 관리 및 가동 시간 워크플로를 결합합니다. Telemetry는 핵심 요구 사항이 SQL로 쿼리되고 코드베이스 인식 프롬프트에서 설치된 구조화된 애플리케이션 결과인 경우 더 집중된 선택입니다.
비교 읽기경량 와이드 이벤트를 위한 허니컴 대안
Honeycomb은 높은 카디널리티 옵저버빌리티과 광범위한 이벤트 및 추적이 포함된 분산 시스템 디버깅을 위해 제작되었습니다. Telemetry는 첫 번째 요구 사항이 맞춤형 애플리케이션 및 비즈니스 이벤트, SQL 분석, 간단한 대시보드 또는 알림일 때 더 가벼운 대안입니다.
비교 읽기구조화된 로그 SQL을 위한 Grafana Loki 대안
Grafana Cloud와 Loki는 광범위한 로그, 지표, 추적, 대시보드 및 알림 생태계를 제공합니다. Telemetry는 팀이 주변 관측성 스택을 조립하거나 운영하지 않고 관리형 JSON 이벤트 테이블과 SQL을 원할 때 초점을 맞춘 대안입니다.
비교 읽기구조적 이벤트 및 SQL을 위한 Sentry 대안
Sentry는 오류 모니터링, 추적, 프로파일링, 세션 재생, 애플리케이션 상태 관련 로그를 결합합니다. Telemetry는 팀의 첫 번째 요구 사항이 예외 중심 디버깅이 아닌 사용자 지정 구조화된 워크플로 이벤트 및 SQL 분석인 경우 더 좁은 대안입니다.
비교 읽기구조화된 이벤트를 위한 Splunk 대안
Splunk는 광범위한 검색, 보안, 로그 분석, 인프라 모니터링, APM, 실제 사용자 모니터링 및 OpenTelemetry 기반 컬렉션을 제공합니다. Telemetry는 팀이 특별히 제작된 애플리케이션 이벤트인 SQL와 더 작은 작동 표면을 원할 때 더 좁은 옵션입니다.
비교 읽기구조화된 이벤트 SQL을 위한 탄력적 대안
Elastic Observability는 Elasticsearch, Kibana, 로그, 지표, APM, 프로파일링 및 OpenTelemetry 컬렉션을 결합합니다. Telemetry는 더 광범위한 Elastic 배포를 운영하거나 모델링하지 않고 주요 작업이 관리형 애플리케이션 이벤트 수집 및 SQL 분석인 경우에 초점을 맞춘 대안입니다.
비교 읽기AI 관찰성을 위한 Telemetry와 Langfuse 비교
Langfuse는 추적, 신속한 관리, 평가, 데이터 세트 및 실험을 위한 LLM 엔지니어링 플랫폼입니다. Telemetry는 컴팩트 에이전트, 비용, 신뢰성 및 제품 결과 이벤트를 위한 더 좁은 범위의 SQL 우선 옵션입니다.
비교 읽기AI 옵저버빌리티을 위한 Telemetry 대 LangSmith
LangSmith는 LLM 애플리케이션에 대한 추적, 평가, 데이터 세트, 실험 및 배포 옵션을 제공합니다. Telemetry는 AI 및 애플리케이션 워크플로 전반에 걸친 컴팩트 결과 이벤트와 SQL에 중점을 둡니다.
비교 읽기Telemetry vs 아리즈 피닉스
Arize Phoenix는 추적, 프롬프트, 데이터 세트 및 실험을 중심으로 구축된 오픈 소스 AI 관찰 및 평가 플랫폼입니다. Telemetry는 컴팩트한 구조의 결과와 SQL에 중점을 둡니다.
비교 읽기Telemetry 대 피단틱 로그파이어
Pydantic Logfire는 OpenTelemetry 기반 애플리케이션 관찰 기능과 AI 추적 및 대화 보기를 결합합니다. Telemetry는 더 좁은 구조화 이벤트 및 SQL 결과 레이어입니다.
비교 읽기Telemetry 대 Mixpanel
Mixpanel는 통찰력, 퍼널, 흐름, 유지 및 집단과 같은 행동 보고서를 중심으로 구축된 제품 및 디지털 분석 플랫폼입니다. Telemetry는 애플리케이션 소유 제품 및 운영 이벤트에 비해 SQL에 대한 선택 범위가 더 좁습니다.
비교 읽기Telemetry 대 진폭
Amplitude는 이벤트, 퍼널, 유지, 여정, 집단 및 실험을 위한 제품 분석 워크플로우를 갖춘 디지털 분석 플랫폼입니다. Telemetry는 간결하고 구조화된 이벤트와 명시적 SQL에 중점을 둡니다.
비교 읽기Telemetry 대 Braintrust
Braintrust는 실험, 데이터 세트, 채점자, 프롬프트 및 프로덕션 추적을 중심으로 구축된 AI 평가 및 관찰 플랫폼입니다. Telemetry는 선택된 AI 및 제품 결과보다 SQL에 중점을 둡니다.
비교 읽기Telemetry 대 헬리콥터
Helicone은 AI 게이트웨이를 LLM 요청 옵저버빌리티, 세션, 비용 분석, 캐싱 및 알림와 결합합니다. Telemetry는 선택된 AI 및 애플리케이션 결과를 위한 공급자 중립적 SQL 레이어입니다.
비교 읽기Telemetry 대 Opik
Opik은 추적, 데이터 세트, 지표, 실험 및 테스트 도구 모음을 갖춘 오픈 소스 LLM 평가 및 관찰 플랫폼입니다. Telemetry는 제한된 AI 및 애플리케이션 결과를 넘어 SQL에 중점을 둡니다.
비교 읽기Telemetry 대 W&B 위브
W&B Weave는 추적, 데이터 세트, 채점자, 버전 관리, 피드백 및 프로덕션 모니터링을 갖춘 AI 옵저버빌리티 및 평가 플랫폼입니다. Telemetry는 선택된 AI 및 제품 결과보다 SQL에 중점을 둡니다.
비교 읽기Telemetry와 GenAI용 MLflow 비교
MLflow는 OpenTelemetry 호환 GenAI 추적, 평가, 신속한 버전 관리, 실험 및 프로덕션 모니터링을 제공합니다. Telemetry는 제한된 결과 이벤트에 중점을 두고 있으며 SQL는 애플리케이션 전반에 걸쳐 있습니다.
비교 읽기Telemetry 대 OpenLIT
OpenLIT는 자동 계측, 추적, 평가, 프롬프트, 실험, 대시보드 및 수집기를 갖춘 오픈 소스 OpenTelemetry 기반 AI 엔지니어링 플랫폼입니다. Telemetry는 SQL 결과 이벤트에 중점을 둡니다.
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