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Prueba MLflow junto con Telemetry
Mapee un flujo de trabajo MLflow limitado, conserve las capacidades que siguen siendo necesarias y compare ambos sistemas en el mismo dispositivo cerrado antes de cambiar la cobertura de producción.
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Inventory MLflow
Seguimientos de MLflow GenAI y pasos de herramientas o modelos registrados automáticamente
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Mapear un flujo de trabajo
Sin equivalente de traza directa; mantenga MLflow para obtener evidencia de ejecución detallada y emita resultados aprobados con un identificador de seguimiento o ejecución segura.
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Ejecute dos veces el dispositivo
Pruebe una solicitud exitosa, un paso de herramienta fallido, un reintento recuperado y una falla del terminal mientras verifica la transferencia entre sistemas.
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registrar la decisión
El inventario requería flujos de trabajo de seguimiento, registro automático, evaluación, registro rápido, experimento, evaluación e implementación.
En qué se diferencia Telemetry
- MLflow proporciona un flujo de trabajo de operaciones y desarrollo de IA en torno a seguimientos, ejecuciones de evaluación, indicaciones y experimentos; Telemetry proporciona análisis generales de eventos estructurados.
- El seguimiento de MLflow puede capturar entradas, salidas, pasos intermedios, latencia, uso de tokens y herramientas; Telemetry no proporciona una cascada de seguimiento ni un visor de mensajes.
- Telemetry enfatiza los resultados de terminales compactos que conectan el comportamiento de la IA con el producto, la cuenta, la facturación, la confiabilidad y los eventos de lanzamiento.
Cuando Telemetry encaja bien
- El requisito principal es el resultado agregado y el análisis entre productos en lugar de la repetición de seguimiento, la gestión rápida o la ejecución de experimentos.
- MLflow sigue siendo el sistema de seguimiento y evaluación mientras las puntuaciones seleccionadas y los resultados terminales se envían a Telemetry.
- El equipo quiere paneles de control SQL revisados que utilicen el mismo modelo de eventos en AI y el resto del producto.
Donde cada producto es más fuerte
flujo ml
- LLM compatible con OpenTelemetry y seguimiento de agentes con integraciones automáticas e inspección de ejecución detallada.
- Evaluación de seguimiento de producción y sin conexión con puntuadores integrados o personalizados, seguimiento de experimentos y análisis de resultados.
- Registro de avisos versionado y un ciclo de vida de aprendizaje automático más amplio para equipos que ya usan MLflow como sistema de registro de ingeniería.
Telemetry
- Dirija SQL sobre los resultados de IA propiedad de la aplicación sin necesidad de que se mueva el seguimiento completo o el flujo de trabajo rápido.
- Una capa de análisis de eventos para la calidad y el costo de los agentes, además de API, trabajos, bases de datos, facturación e hitos del producto.
- Esquemas compactos que pueden mantener indicaciones, completaciones, argumentos de herramientas, documentos recuperados y fundamentos del anotador fuera de la telemetría general.
Lista de verificación de evaluación
Pruebe la decisión con un flujo de trabajo real
- 1El inventario requería flujos de trabajo de seguimiento, registro automático, evaluación, registro rápido, experimento, evaluación e implementación.
- 2Compare una investigación de seguimiento y una evaluación de versión, incluida la cobertura, la versión de puntuación, el costo, la latencia y las uniones de resultados posteriores.
- 3Modele los requisitos reales de alojamiento, almacenamiento, acceso, retención, exportación, actualización y servicios administrados actuales antes de la migración.
Ruta de migración
Planifique la migración de consultas y eventos antes de cambiar las herramientas.
Haga un inventario de las consultas, alertas, exportaciones y requisitos de retención que realmente utiliza el flujo de trabajo actual. Asigne esos requisitos a un contrato de evento escrito, traduzca una consulta representativa y ejecute dos veces el mismo evento antes de ampliar la cobertura. Los operadores similares no garantizan un manejo de nulos, una semántica de tiempo ni resultados de agregación equivalentes.
flujo ml flujo de trabajo
Seguimientos de MLflow GenAI y pasos de herramientas o modelos registrados automáticamente
Mapeo Telemetry
Sin equivalente de traza directa; mantenga MLflow para obtener evidencia de ejecución detallada y emita resultados aprobados con un identificador de seguimiento o ejecución segura.
Validación de doble ejecución
Pruebe una solicitud exitosa, un paso de herramienta fallido, un reintento recuperado y una falla del terminal mientras verifica la transferencia entre sistemas.
flujo ml flujo de trabajo
Evaluaciones, puntuadores, experimentos y versiones de indicaciones de MLflow
Mapeo Telemetry
Eventos de resultados de evaluación con versiones de conjunto de datos, evaluador, solicitud, modelo y lanzamiento; sin experimento incorporado ni flujo de trabajo de registro rápido.
Validación de doble ejecución
Compare una línea de base congelada y un candidato con los mismos ejemplos, puntuadores, umbrales, muestreo y denominador de cobertura evaluada.
flujo ml flujo de trabajo
Monitoreo de producción de MLflow y resultados de evaluación agregada
Mapeo Telemetry
SQL revisado sobre resultados de IA seleccionados unidos a cuentas, facturación, uso de productos, incidentes y lanzamientos.
Validación de doble ejecución
Volumen de seguimiento de doble ejecución, tasa de fallas, latencia, costo, cobertura de puntaje y aceptación posterior en una ventana UTC fija.
Prueba un flujo de trabajo
Comience con un flujo de trabajo backend
Elija una ruta API, un flujo de trabajo de IA, un webhook o una cola de trabajos. Envíe eventos estructurados y consúltelos antes de ampliar la cobertura.
guía de compra de categorías
Herramientas de observabilidad de IA: una comparación basada en flujos de trabajo
Compare enfoques de observabilidad de IA para seguimientos, indicaciones, evaluaciones, costos de modelos, confiabilidad de herramientas, análisis SQL y resultados de productos.
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PostHog para eventos de backend
PostHog es una amplia pila de productos con análisis de productos, embudos, retención, SQL y almacén de datos. Telemetry es la opción más limitada cuando el trabajo principal es la captura estructurada de eventos de backend, SQL inspeccionable y paneles operativos instalados por el agente.
Leer comparaciónAlternativa Datadog para empresas emergentes
Datadog es una amplia plataforma de seguridad y observabilidad. Telemetry es una alternativa enfocada cuando un equipo pequeño desea eventos de aplicaciones estructurados, paneles de control SQL y alertas de umbral sin adoptar primero una infraestructura completa y un conjunto de APM.
Leer comparaciónAPI de registro ClickHouse sin ejecutar ClickHouse
ClickHouse y ClickStack proporcionan una base de observabilidad y análisis potente y escalable. Telemetry es el flujo de trabajo administrado más pequeño cuando desea realizar consultas de eventos estructuradas sin diseñar ni operar la base de datos circundante ni la pila de observabilidad.
Leer comparaciónAlternativa de Axiom para análisis de eventos estructurados
Axiom es una plataforma madura de telemetría nativa de la nube con ingesta, búsqueda, consultas APL, paneles, monitores y flujos de trabajo de amplia observabilidad. Telemetry es la opción más limitada cuando un equipo pequeño desea específicamente eventos de aplicaciones tipificadas, SQL familiar y análisis operativo instalado por un agente de programación.
Leer comparaciónAlternativa de registros Better Stack para análisis de eventos SQL
Better Stack combina registros, paneles, alertas, gestión de incidentes y flujos de trabajo de tiempo de actividad. Telemetry es la opción más enfocada cuando el requisito principal son los resultados de la aplicación estructurada consultados con SQL e instalados desde indicaciones basadas en el código base.
Leer comparaciónAlternativa Honeycomb para eventos amplios y livianos
Honeycomb está diseñado para observabilidad de alta cardinalidad y depuración de sistemas distribuidos con eventos y seguimientos amplios. Telemetry es una alternativa más ligera cuando la primera necesidad son aplicaciones personalizadas y eventos comerciales, análisis SQL y paneles o alertas simples.
Leer comparaciónGrafana Alternativa de Loki para SQL de registro estructurado
Grafana Cloud y Loki proporcionan un amplio ecosistema de registros, métricas, seguimientos, paneles y alertas. Telemetry es la alternativa enfocada cuando un equipo quiere tablas de eventos JSON administradas y SQL sin ensamblar ni operar la pila de observabilidad circundante.
Leer comparaciónAlternativa Sentry para eventos estructurados y SQL
Sentry combina monitoreo de errores, seguimiento, creación de perfiles, reproducción de sesiones y registros sobre el estado de las aplicaciones. Telemetry es la alternativa más limitada cuando el primer requisito de un equipo son eventos de flujo de trabajo estructurados personalizados y análisis SQL en lugar de depuración centrada en excepciones.
Leer comparaciónAlternativa de Splunk para eventos estructurados
Splunk ofrece búsqueda amplia, seguridad, análisis de registros, monitoreo de infraestructura, APM, monitoreo de usuarios reales y recopilación basada en OpenTelemetry. Telemetry es la opción más limitada cuando un equipo desea eventos de aplicaciones, SQL y una superficie operativa más pequeña.
Leer comparaciónAlternativa elástica para SQL de eventos estructurados
Elastic Observability combina Elasticsearch, Kibana, registros, métricas, APM, creación de perfiles y colección OpenTelemetry. Telemetry es la alternativa enfocada cuando el trabajo principal es administrar la ingestión de eventos de aplicaciones y el análisis de SQL sin operar ni modelar una implementación elástica más amplia.
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New Relic es una amplia plataforma de observabilidad que abarca APM, infraestructura, registros, navegador, dispositivos móviles, síntesis, errores y NRQL. Telemetry es la opción más limitada cuando un equipo desea resultados estructurados personalizados, SQL y un flujo de trabajo de análisis de eventos liviano.
Leer comparaciónTelemetry vs Langfuse para observabilidad de IA
Langfuse es una plataforma de ingeniería LLM para seguimientos, gestión rápida, evaluación, conjuntos de datos y experimentos. Telemetry es la opción más limitada de SQL primero para eventos compactos de agente, costo, confiabilidad y resultado del producto.
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LangSmith proporciona seguimiento, evaluación, conjuntos de datos, experimentos y opciones de implementación para aplicaciones LLM. Telemetry se centra en eventos de resultados compactos y SQL en flujos de trabajo de aplicaciones y IA.
Leer comparaciónTelemetry contra Arize Phoenix
Arize Phoenix es una plataforma de evaluación y observabilidad de IA de código abierto creada en torno a rastros, indicaciones, conjuntos de datos y experimentos. Telemetry se centra en resultados estructurados compactos y SQL.
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Pydantic Logfire combina la observabilidad de aplicaciones basada en OpenTelemetry con seguimiento de IA y vistas de conversación. Telemetry es una capa de resultados de SQL y eventos estructurados más estrecha.
Leer comparaciónTelemetry y Mixpanel
Mixpanel es una plataforma de análisis digital y de productos creada en torno a informes de comportamiento, como información, embudos, flujos, retención y cohortes. Telemetry es la opción más limitada para SQL frente a eventos operativos y de productos propiedad de la aplicación.
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Amplitude es una plataforma de análisis digital con flujos de trabajo de análisis de productos para eventos, embudos, retención, viajes, cohortes y experimentación. Telemetry se centra en eventos estructurados compactos y SQL explícito.
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Braintrust es una plataforma de observabilidad y evaluación de IA construida en torno a experimentos, conjuntos de datos, puntajes, indicaciones y seguimientos de producción. Telemetry se centra en SQL sobre IA seleccionada y resultados de productos.
Leer comparaciónTelemetry y Helicone
Helicone combina una puerta de enlace de IA con observabilidad de solicitudes de LLM, sesiones, análisis de costos, almacenamiento en caché y alertas. Telemetry es una capa SQL independiente del proveedor para resultados de aplicaciones e IA seleccionados.
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Opik es una plataforma de observabilidad y evaluación de LLM de código abierto con seguimientos, conjuntos de datos, métricas, experimentos y conjuntos de pruebas. Telemetry se centra en SQL sobre la IA limitada y los resultados de las aplicaciones.
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W&B Weave es una plataforma de evaluación y observabilidad de IA con seguimientos, conjuntos de datos, puntajes, control de versiones, retroalimentación y monitoreo de producción. Telemetry se centra en SQL sobre IA seleccionada y resultados de productos.
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OpenLIT es una plataforma de ingeniería de IA nativa de OpenTelemetry de código abierto con instrumentación automática, seguimientos, evaluaciones, indicaciones, experimentos, paneles y recopiladores. Telemetry se centra en eventos de resultados de SQL.
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