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同时试用 LangSmith 和 Telemetry
映射有界的 LangSmith 工作流程，保留仍然必要的功能，并在更改生产覆盖范围之前在同一封闭夹具上比较两个系统。
- 1
Inventory LangSmith
LangSmith 跟踪、运行、模型交互和工具调用
- 2
映射一个工作流程
没有直接等价物；保留 LangSmith 以获取详细的运行树，并使用安全相关标识符发送批准的终端事件。
- 3
双运行夹具
练习一次成功运行、工具失败、恢复重试和终端失败，同时检查跟踪到结果的切换。
- 4
记录决定
在比较产品之前列出每个必需的跟踪、数据集、评估器、注释、实验、提示和部署工作流程。
Telemetry有何不同
- LangSmith 跟踪 LLM 应用程序运行轨迹； Telemetry 将选定的应用程序结果存储为命名事件表。
- LangSmith 包括没有内置 Telemetry 等效项的评估器、数据集、注释和实验工作流程。
- Telemetry 将相同的 SQL 事件模型应用于智能体结果、应用程序可靠性、计费、作业、Webhooks 和产品行为。
当 Telemetry 合适时
- 团队需要综合智能体可靠性、成本、质量和结果分析，而不仅仅是跟踪重放或及时检查。
- 默认情况下，不应将提示、完成、检索的内容和工具负载复制到分析事件路径中。
- LangSmith 可以保留跟踪和评估系统，而 Telemetry 接收选定的版本化结果。
每个产品最强的地方
LangSmith
- 通过运行级别检查和反馈详细跟踪模型、工具、链和智能体执行。
- LLM 应用程序的数据集、离线和在线评估、人工审核、实验和测试工作流程。
- 当团队需要集成的 LLM 开发和评估生命周期或支持的自托管部署选项时，更适合。
Telemetry
- 一小组列入白名单的运行、请求、工具、评估和结果事件，仍然可以使用 SQL 直接查询。
- 跨工作流分析，可以将智能体结果与发布、客户层、产品操作、计费或后续业务成果联系起来。
- 根据显式查询和稳定的事件契约构建的仪表板和阈值警报。
评估清单
使用真实的工作流程测试决策
- 1在比较产品之前列出每个必需的跟踪、数据集、评估器、注释、实验、提示和部署工作流程。
- 2运行一项冻结评估和一项生产调查，然后比较证据细节、隐私、SQL 灵活性、集成工作和交接。
- 3与供应商验证当前的云和自托管打包、保留、席位、评估使用、支持和操作要求。
迁移路径
在更改工具之前规划查询和事件迁移
清点当前工作流程实际使用的查询、警报、导出和保留要求。将这些要求映射到类型化的事件契约，转换代表性查询，并在扩大覆盖范围之前双重运行相同的装置。类似的运算符不保证等效的空处理、时间语义或聚合结果。
LangSmith 工作流程
LangSmith 跟踪、运行、模型交互和工具调用
Telemetry映射
没有直接等价物；保留 LangSmith 以获取详细的运行树，并使用安全相关标识符发送批准的终端事件。
双运行验证
练习一次成功运行、工具失败、恢复重试和终端失败，同时检查跟踪到结果的切换。
LangSmith 工作流程
LangSmith 数据集、评估器、注释和实验
Telemetry映射
选定的 ai_output_reviewed 事件以及评估器、评分标准、数据集、提示和发布版本；没有内置的执行或管理界面。
双运行验证
将冻结的候选者和基线与相同的示例、评估器配置、阈值和覆盖规则进行比较。
LangSmith 工作流程
LangSmith 聚合监控和反馈视图
Telemetry映射
审查了跨运行、成本、评估、客户和产品结果事件的 SQL 查询、仪表板和警报。
双运行验证
双运行相同的聚合问题并验证事件粒度、连接、分母、时间窗口和缺失的评估。
试用一个工作流程
从一个后端工作流程开始
选择 API 路由、AI 工作流程、Webhook 或作业队列。在扩大覆盖范围之前发送结构化事件并查询它们。
品类购买指南
AI 可观测性工具：基于工作流程的比较
比较 AI 可观测性方法的跟踪、提示、评估、模型成本、工具可靠性、SQL 分析和产品结果。
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