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Telemetry
Comparación

Telemetry vs LangSmith para observabilidad de IA

LangSmith proporciona seguimiento, evaluación, conjuntos de datos, experimentos y opciones de implementación para aplicaciones LLM. Telemetry se centra en eventos de resultados compactos y SQL en flujos de trabajo de aplicaciones y IA.

Revisado por el equipo de producto Telemetry en . Revisamos las diferencias entre productos, la documentación de los proveedores y los pasos para probar ambas herramientas. Quién revisa esta página

Última revisión . El empaque y el precio del producto pueden cambiar; Verifique las fuentes de proveedores vinculadas antes de comprar.

Evidencia de evaluación

Prueba LangSmith junto con Telemetry

Mapee un flujo de trabajo LangSmith limitado, conserve las capacidades que siguen siendo necesarias y compare ambos sistemas en el mismo dispositivo cerrado antes de cambiar la cobertura de producción.

  1. 1

    Inventory LangSmith

    LangSmith seguimientos, ejecuciones, interacciones de modelos y llamadas a herramientas

  2. 2

    Mapear un flujo de trabajo

    Sin equivalente directo; conserve LangSmith para obtener árboles de ejecución detallados y envíe eventos de terminal aprobados con un identificador de correlación seguro.

  3. 3

    Ejecute dos veces el dispositivo

    Realice una ejecución exitosa, una falla de la herramienta, un reintento recuperado y una falla del terminal mientras verifica la transferencia de seguimiento al resultado.

  4. 4

    registrar la decisión

    Enumere todos los flujos de trabajo de seguimiento, conjunto de datos, evaluador, anotación, experimento, solicitud e implementación necesarios antes de comparar productos.

En qué se diferencia Telemetry

  • LangSmith sigue las ejecuciones de la aplicación LLM como rastros; Telemetry almacena los resultados de la aplicación seleccionada como tablas de eventos con nombre.
  • LangSmith incluye flujos de trabajo de evaluador, conjunto de datos, anotaciones y experimentos que no tienen un equivalente Telemetry integrado.
  • Telemetry aplica el mismo modelo de eventos SQL a los resultados de los agentes, la confiabilidad de las aplicaciones, la facturación, los trabajos, los webhooks y el comportamiento del producto.

Cuando Telemetry encaja bien

  • El equipo necesita un análisis agregado de la confiabilidad, el costo, la calidad y los resultados de los agentes más que la repetición del seguimiento o la inspección rápida.
  • Las indicaciones, las finalizaciones, el contenido recuperado y las cargas útiles de las herramientas no se deben copiar en la ruta del evento analítico de forma predeterminada.
  • LangSmith puede seguir siendo el sistema de seguimiento y evaluación mientras que Telemetry recibe resultados versionados seleccionados.

Donde cada producto es más fuerte

LangSmith

  • Seguimiento detallado de la ejecución del modelo, herramienta, cadena y agente con inspección y retroalimentación a nivel de ejecución.
  • Conjuntos de datos, evaluación en línea y fuera de línea, revisión humana, experimentos y flujos de trabajo de prueba para aplicaciones LLM.
  • Una mejor opción cuando los equipos necesitan un ciclo de vida de evaluación y desarrollo de LLM integrado u opciones de implementación autohospedadas compatibles.

Telemetry

  • Un pequeño conjunto de eventos de ejecución, solicitud, herramienta, evaluación y resultado incluidos en la lista permitida que se pueden consultar directamente con SQL.
  • Análisis de flujo de trabajo cruzado que puede conectar el resultado de un agente con el lanzamiento, el nivel de cliente, la acción del producto, la facturación o el resultado comercial posterior.
  • Paneles de control y alertas de umbral creados a partir de consultas explícitas y contratos de eventos estables.

Lista de verificación de evaluación

Pruebe la decisión con un flujo de trabajo real

  1. 1Enumere todos los flujos de trabajo de seguimiento, conjunto de datos, evaluador, anotación, experimento, solicitud e implementación necesarios antes de comparar productos.
  2. 2Ejecute una evaluación congelada y una investigación de producción, luego compare los detalles de la evidencia, la privacidad, la flexibilidad de SQL, el trabajo de integración y las transferencias.
  3. 3Verifique con el proveedor el paquete, la retención, los puestos, el uso de evaluación, el soporte y los requisitos operativos actuales de la nube y autohospedados.

Ruta de migración

Planifique la migración de consultas y eventos antes de cambiar las herramientas.

Haga un inventario de las consultas, alertas, exportaciones y requisitos de retención que realmente utiliza el flujo de trabajo actual. Asigne esos requisitos a un contrato de evento escrito, traduzca una consulta representativa y ejecute dos veces el mismo evento antes de ampliar la cobertura. Los operadores similares no garantizan un manejo de nulos, una semántica de tiempo ni resultados de agregación equivalentes.

LangSmith flujo de trabajo

LangSmith seguimientos, ejecuciones, interacciones de modelos y llamadas a herramientas

Mapeo Telemetry

Sin equivalente directo; conserve LangSmith para obtener árboles de ejecución detallados y envíe eventos de terminal aprobados con un identificador de correlación seguro.

Validación de doble ejecución

Realice una ejecución exitosa, una falla de la herramienta, un reintento recuperado y una falla del terminal mientras verifica la transferencia de seguimiento al resultado.

LangSmith flujo de trabajo

Conjuntos de datos, evaluadores, anotaciones y experimentos LangSmith

Mapeo Telemetry

Eventos ai_output_reviewed seleccionados con versiones de evaluador, rúbrica, conjunto de datos, solicitud y lanzamiento; sin superficie de ejecución o curación incorporada.

Validación de doble ejecución

Compare un candidato congelado y una línea de base con ejemplos, configuración de evaluador, umbrales y reglas de cobertura idénticos.

LangSmith flujo de trabajo

Vistas agregadas de monitoreo y retroalimentación LangSmith

Mapeo Telemetry

Consultas SQL, paneles y alertas revisados en eventos de ejecución, costos, evaluación, clientes y resultados del producto.

Validación de doble ejecución

Ejecute dos veces las mismas preguntas agregadas y verifique el detalle del evento, las uniones, los denominadores, las ventanas de tiempo y las evaluaciones faltantes.

Prueba un flujo de trabajo

Comience con un flujo de trabajo backend

Elija una ruta API, un flujo de trabajo de IA, un webhook o una cola de trabajos. Envíe eventos estructurados y consúltelos antes de ampliar la cobertura.

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guía de compra de categorías

Herramientas de observabilidad de IA: una comparación basada en flujos de trabajo

Compare enfoques de observabilidad de IA para seguimientos, indicaciones, evaluaciones, costos de modelos, confiabilidad de herramientas, análisis SQL y resultados de productos.

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