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同时试用 Langfuse 和 Telemetry
映射有界的 Langfuse 工作流程，保留仍然必要的功能，并在更改生产覆盖范围之前在同一封闭夹具上比较两个系统。
- 1
Inventory Langfuse
Langfuse 轨迹、生成、跨度和观察
- 2
映射一个工作流程
没有直接等价物；保留 Langfuse 用于分层 LLM 跟踪，并仅将选定的运行、请求、工具或结果事件发送到 Telemetry。
- 3
双运行夹具
将一次合成运行与已批准的运行或跟踪 ID 相关联，并确认响应者仍然可以获得详细的证据。
- 4
记录决定
确定响应者是否需要存储的提示和完成内容、分层跟踪检查、提示管理、数据集或实验执行。
Telemetry有何不同
- Langfuse 以LLM轨迹为中心，包括模型和工具观察； Telemetry 集中应用程序拥有的事件表和终端结果。
- Langfuse 包括 Telemetry 不提供的提示、数据集、实验和评估工作流程。
- 当保留的记录应该是可以使用 SQL 连接成本、发布、帐户、可靠性和业务上下文的有界结果事件时，Telemetry 非常有用。
当 Telemetry 合适时
- 主要要求是对终端智能体结果、工具可靠性、成本、交接、发布和客户影响进行 SQL 分析。
- 详细的 LLM 跟踪记录已存在于其他地方，或者所选工作流程不需要。
- 该团队希望将专业的跟踪或评估工具与紧凑的跨产品结果层配对。
每个产品最强的地方
Langfuse
- LLM 跟踪可保留跨模型、工具、检索器和智能体观察的执行层次结构。
- 在一个法学硕士工程工作流程中进行快速管理、数据集、实验、分数、人工注释和基于模型的评估。
- 当团队需要检查提示和输出、重放详细运行或运行专用评估生命周期时，更适合。
Telemetry
- 命名结构化事件表和 DataFusion SQL 用于聚合智能体、产品、操作和业务问题。
- 隐私最小化设计，可以分析批准的类别、版本、成本和结果，而不保留提示或完成内容。
- 相同的事件模型、仪表板和警报可以涵盖 AI 工作流程、API、作业、Webhook、计费和激活。
评估清单
使用真实的工作流程测试决策
- 1确定响应者是否需要存储的提示和完成内容、分层跟踪检查、提示管理、数据集或实验执行。
- 2检测在两种产品中运行的相同智能体，并比较跟踪详细信息、隐私边界、评估工作流程、聚合查询清晰度和操作所有权。
- 3对当前云或自托管要求、摄取、保留、席位、评估量以及每个保留系统的运营成本进行建模。
迁移路径
在更改工具之前规划查询和事件迁移
清点当前工作流程实际使用的查询、警报、导出和保留要求。将这些要求映射到类型化的事件契约，转换代表性查询，并在扩大覆盖范围之前双重运行相同的装置。类似的运算符不保证等效的空处理、时间语义或聚合结果。
Langfuse 工作流程
Langfuse 轨迹、生成、跨度和观察
Telemetry映射
没有直接等价物；保留 Langfuse 用于分层 LLM 跟踪，并仅将选定的运行、请求、工具或结果事件发送到 Telemetry。
双运行验证
将一次合成运行与已批准的运行或跟踪 ID 相关联，并确认响应者仍然可以获得详细的证据。
Langfuse 工作流程
Langfuse 提示、数据集、实验和评估分数
Telemetry映射
紧凑评估事件的版本化提示、数据集、评估器和分数字段；没有内置提示、数据集、评分器或实验工作流程。
双运行验证
在更改之前和之后运行冻结评估，并比较分数粒度、覆盖范围、阈值和失败示例审查。
Langfuse 工作流程
Langfuse 指标、仪表板和总体成本分析
Telemetry映射
DataFusion 针对应用程序拥有的模型、智能体、评估和产品结果表的 SQL、仪表板和阈值警报。
双运行验证
在相同的封闭 UTC 间隔内双运行请求计数、令牌使用、估计成本、运行成功和评估接受情况。
试用一个工作流程
从一个后端工作流程开始
选择 API 路由、AI 工作流程、Webhook 或作业队列。在扩大覆盖范围之前发送结构化事件并查询它们。
品类购买指南
AI 可观测性工具：基于工作流程的比较
比较 AI 可观测性方法的跟踪、提示、评估、模型成本、工具可靠性、SQL 分析和产品结果。
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