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Prueba Langfuse junto con Telemetry
Mapee un flujo de trabajo Langfuse limitado, conserve las capacidades que siguen siendo necesarias y compare ambos sistemas en el mismo dispositivo cerrado antes de cambiar la cobertura de producción.
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Inventory Langfuse
Trazas, generaciones, intervalos y observaciones de Langfuse
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Mapear un flujo de trabajo
Sin equivalente directo; mantenga Langfuse para seguimientos LLM jerárquicos y emita solo eventos de ejecución, solicitud, herramienta o resultado seleccionados a Telemetry.
- 3
Ejecute dos veces el dispositivo
Correlacione una ejecución sintética con una ejecución aprobada o una identificación de seguimiento y confirme que los respondedores aún pueden acceder a la evidencia detallada.
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registrar la decisión
Decida si los respondedores necesitan contenido almacenado de avisos y finalización, inspección de seguimiento jerárquico, administración de avisos, conjuntos de datos o ejecución de experimentos.
En qué se diferencia Telemetry
- Langfuse centra el seguimiento LLM, incluidas las observaciones del modelo y de la herramienta; Telemetry centra tablas de eventos propiedad de la aplicación y resultados de terminales.
- Langfuse incluye flujos de trabajo de solicitud, conjunto de datos, experimentos y evaluación que Telemetry no proporciona.
- Telemetry es útil cuando el registro retenido debe ser un evento de resultado limitado que pueda unir costo, liberación, cuenta, confiabilidad y contexto comercial con SQL.
Cuando Telemetry encaja bien
- El requisito principal es el análisis SQL de los resultados del agente terminal, la confiabilidad de las herramientas, el costo, las transferencias, las versiones y el impacto en el cliente.
- Los seguimientos detallados de LLM ya se encuentran en otros lugares o no son necesarios para el flujo de trabajo seleccionado.
- El equipo quiere combinar una herramienta de seguimiento o evaluación especializada con una capa compacta de resultados entre productos.
Donde cada producto es más fuerte
Langfuse
- Seguimientos de LLM que preservan la jerarquía de ejecución en observaciones de modelo, herramienta, recuperador y agente.
- Gestión rápida, conjuntos de datos, experimentos, puntuaciones, anotaciones humanas y evaluación basada en modelos en un flujo de trabajo de ingeniería de LLM.
- Una mejor opción cuando los equipos necesitan inspeccionar indicaciones y resultados, reproducir ejecuciones detalladas u operar un ciclo de vida de evaluación dedicado.
Telemetry
- Tablas de eventos estructurados con nombre y SQL DataFusion para preguntas agregadas sobre agentes, productos, operaciones y negocios.
- Un diseño que minimiza la privacidad y que puede analizar categorías, versiones, costos y resultados aprobados sin retener el contenido de avisos o finalización.
- El mismo modelo de eventos, paneles y alertas pueden cubrir flujos de trabajo de IA, API, trabajos, webhooks, facturación y activación.
Lista de verificación de evaluación
Pruebe la decisión con un flujo de trabajo real
- 1Decida si los respondedores necesitan contenido almacenado de avisos y finalización, inspección de seguimiento jerárquico, administración de avisos, conjuntos de datos o ejecución de experimentos.
- 2Instrumente la ejecución del mismo agente en ambos productos y compare los detalles del seguimiento, los límites de privacidad, el flujo de trabajo de evaluación, la claridad de las consultas agregadas y la propiedad operativa.
- 3Modele los requisitos actuales de nube o autohospedaje, la ingesta, la retención, los puestos, el volumen de evaluación y el costo de operación de cada sistema retenido.
Ruta de migración
Planifique la migración de consultas y eventos antes de cambiar las herramientas.
Haga un inventario de las consultas, alertas, exportaciones y requisitos de retención que realmente utiliza el flujo de trabajo actual. Asigne esos requisitos a un contrato de evento escrito, traduzca una consulta representativa y ejecute dos veces el mismo evento antes de ampliar la cobertura. Los operadores similares no garantizan un manejo de nulos, una semántica de tiempo ni resultados de agregación equivalentes.
Langfuse flujo de trabajo
Trazas, generaciones, intervalos y observaciones de Langfuse
Mapeo Telemetry
Sin equivalente directo; mantenga Langfuse para seguimientos LLM jerárquicos y emita solo eventos de ejecución, solicitud, herramienta o resultado seleccionados a Telemetry.
Validación de doble ejecución
Correlacione una ejecución sintética con una ejecución aprobada o una identificación de seguimiento y confirme que los respondedores aún pueden acceder a la evidencia detallada.
Langfuse flujo de trabajo
Indicaciones, conjuntos de datos, experimentos y puntuaciones de evaluación Langfuse
Mapeo Telemetry
Campos de solicitud, conjunto de datos, evaluador y puntuación versionados en eventos de evaluación compactos; sin flujo de trabajo integrado de avisos, conjuntos de datos, anotadores o experimentos.
Validación de doble ejecución
Ejecute una evaluación congelada antes y después del cambio y compare la puntuación, la cobertura, los umbrales y la revisión de ejemplos fallidos.
Langfuse flujo de trabajo
Métricas, paneles y análisis de costos agregados de Langfuse
Mapeo Telemetry
DataFusion SQL, paneles y alertas de umbral sobre el modelo propiedad de la aplicación, el agente, la evaluación y las tablas de resultados del producto.
Validación de doble ejecución
Recuento de solicitudes de doble ejecución, uso de tokens, costo estimado, éxito de la ejecución y aceptación evaluada durante el mismo intervalo UTC cerrado.
Prueba un flujo de trabajo
Comience con un flujo de trabajo backend
Elija una ruta API, un flujo de trabajo de IA, un webhook o una cola de trabajos. Envíe eventos estructurados y consúltelos antes de ampliar la cobertura.
guía de compra de categorías
Herramientas de observabilidad de IA: una comparación basada en flujos de trabajo
Compare enfoques de observabilidad de IA para seguimientos, indicaciones, evaluaciones, costos de modelos, confiabilidad de herramientas, análisis SQL y resultados de productos.
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PostHog para eventos de backend
PostHog es una amplia pila de productos con análisis de productos, embudos, retención, SQL y almacén de datos. Telemetry es la opción más limitada cuando el trabajo principal es la captura estructurada de eventos de backend, SQL inspeccionable y paneles operativos instalados por el agente.
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Datadog es una amplia plataforma de seguridad y observabilidad. Telemetry es una alternativa enfocada cuando un equipo pequeño desea eventos de aplicaciones estructurados, paneles de control SQL y alertas de umbral sin adoptar primero una infraestructura completa y un conjunto de APM.
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ClickHouse y ClickStack proporcionan una base de observabilidad y análisis potente y escalable. Telemetry es el flujo de trabajo administrado más pequeño cuando desea realizar consultas de eventos estructuradas sin diseñar ni operar la base de datos circundante ni la pila de observabilidad.
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New Relic es una amplia plataforma de observabilidad que abarca APM, infraestructura, registros, navegador, dispositivos móviles, síntesis, errores y NRQL. Telemetry es la opción más limitada cuando un equipo desea resultados estructurados personalizados, SQL y un flujo de trabajo de análisis de eventos liviano.
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Braintrust es una plataforma de observabilidad y evaluación de IA construida en torno a experimentos, conjuntos de datos, puntajes, indicaciones y seguimientos de producción. Telemetry se centra en SQL sobre IA seleccionada y resultados de productos.
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Opik es una plataforma de observabilidad y evaluación de LLM de código abierto con seguimientos, conjuntos de datos, métricas, experimentos y conjuntos de pruebas. Telemetry se centra en SQL sobre la IA limitada y los resultados de las aplicaciones.
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W&B Weave es una plataforma de evaluación y observabilidad de IA con seguimientos, conjuntos de datos, puntajes, control de versiones, retroalimentación y monitoreo de producción. Telemetry se centra en SQL sobre IA seleccionada y resultados de productos.
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