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同时试用 Grafana Cloud Logs and Loki 和 Telemetry
映射有界的 Grafana Cloud Logs and Loki 工作流程，保留仍然必要的功能，并在更改生产覆盖范围之前在同一封闭夹具上比较两个系统。
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Inventory Grafana Cloud Logs and Loki
Loki 流、标签和解析字段
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映射一个工作流程
具有低基数维度作为列和高基数标识符的事件表不参与分区选择。
- 3
双运行夹具
比较标签过滤器、解析字段类型、删除行和无序记录。
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记录决定
清点现有指标、跟踪、日志和 Grafana 仪表板；成熟的 Grafana 堆栈可以胜过较窄工具的优势。
Telemetry有何不同
- Telemetry 使用类型化事件表和 DataFusion SQL； Loki 使用索引标签、结构化元数据和 LogQL 进行日志查询。
- Telemetry 的目标是紧凑的应用程序和业务成果，而不是充当可观测性生态系统的通用日志后端。
- Grafana 提供更广泛的跨信号可视化和集成功能； Telemetry 为其较窄的工作提供较少的移动部件。
当 Telemetry 合适时
- 您需要结构化的应用程序事件分析，而不是通用日志聚合层。
- SQL 是连接、群组、渠道、收入变动或其他多步骤分析的首选接口。
- 您想要一个紧凑的托管产品，并且不需要 Grafana 更广泛的数据源生态系统。
每个产品最强的地方
Grafana 云日志和 Loki
- 一个包含日志、指标、跟踪、配置文件、仪表板、警报和许多数据源的广泛生态系统。
- Loki 的标签和结构化元数据模型支持可扩展的日志工作流程，无需对每个字段建立索引。
- 当 Grafana 已经是团队的共享可观测性接口或需要跨信号关联时，更适合。
Telemetry
- 用于专门构建的 JSON 事件和熟悉的 SQL 分析的自动类型表。
- 不需要设计标签基数、Loki 部署或多源 Grafana 堆栈的托管路径。
- 传统基础设施日志起点之外的业务和产品问题的详细解决方案。
评估清单
使用真实的工作流程测试决策
- 1清点现有指标、跟踪、日志和 Grafana 仪表板；成熟的 Grafana 堆栈可以胜过较窄工具的优势。
- 2发送一个事件流，选择安全标签或维度，然后比较 LogQL 和 SQL 以了解您实际提出的操作和业务问题。
- 3使用当前文档确定价格摄取、保留、活动系列或信号要求、托管和运营所有权。
迁移路径
在更改工具之前规划查询和事件迁移
清点当前工作流程实际使用的查询、警报、导出和保留要求。将这些要求映射到类型化的事件契约，转换代表性查询，并在扩大覆盖范围之前双重运行相同的装置。类似的运算符不保证等效的空处理、时间语义或聚合结果。
Grafana 云日志和 Loki 工作流程
Loki 流、标签和解析字段
Telemetry映射
具有低基数维度作为列和高基数标识符的事件表不参与分区选择。
双运行验证
比较标签过滤器、解析字段类型、删除行和无序记录。
Grafana 云日志和 Loki 工作流程
LogQL 过滤器、聚合和记录规则
Telemetry映射
DataFusion 使用 WHERE、条件聚合、时间段和保存查询的 SQL。
双运行验证
使用迁移指南并比较共享 UTC 固定装置的确切行和聚合。
Grafana 云日志和 Loki 工作流程
Grafana 仪表板和更广泛的指标/跟踪堆栈
Telemetry映射
针对迁移事件问题的集中 SQL 仪表板；没有 Prometheus 或 Tempo 的自动替换。
双运行验证
在更改 Grafana 堆栈之前，清点每个面板数据源和警报依赖性。
试用一个工作流程
从一个后端工作流程开始
选择 API 路由、AI 工作流程、Webhook 或作业队列。在扩大覆盖范围之前发送结构化事件并查询它们。
品类购买指南
结构化日志记录和事件分析工具比较
使用一种生产工作流程比较日志平台、广泛事件系统、错误监控、数据基础架构和 SQL 事件分析。
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