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Telemetry と併せて Grafana Cloud Logs and Loki を試す
境界のある Grafana Cloud Logs and Loki ワークフローをマップし、必要な機能を保持し、本番カバレッジを変更する前に、同じ閉じたフィクスチャ上で両方のシステムを比較します。
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Inventory Grafana Cloud Logs and Loki
Loki ストリーム、ラベル、および解析済みフィールド
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1 つのワークフローをマッピングする
列としてカーディナリティの低いディメンションがあり、カーディナリティの高い識別子がパーティションの選択肢から除外されているイベント テーブル。
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フィクスチャのデュアルラン
ラベル フィルター、解析されたフィールド タイプ、削除された行、および順序が乱れたレコードを比較します。
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決定を記録する
既存のメトリクス、トレース、ログ、および Grafana ダッシュボードのインベントリを作成します。確立された Grafana スタックは、狭いツールの利点を上回る可能性があります。
Telemetry の違い
- Telemetry は型付きイベント テーブルと DataFusion SQL を使用します。 Loki は、ログのクエリにインデックス付きラベル、構造化メタデータ、および LogQL を使用します。
- Telemetry は、可観測性エコシステムの一般的なログ バックエンドとして機能するのではなく、コンパクトなアプリケーションとビジネスの成果をターゲットとしています。
- Grafana は、より広範なクロスシグナルの視覚化および統合機能を提供します。 Telemetry は、より狭い範囲の作業に対して可動部品が少なくなります。
Telemetry が適切な場合
- 汎用的なログ集約レイヤーよりも、構造化されたアプリケーション イベント分析が必要です。
- SQL は、結合、コホート、ファネル、収益移動、またはその他の複数ステップの分析に推奨されるインターフェイスです。
- コンパクトな管理対象製品が必要ですが、Grafana のより広範なデータ ソース エコシステムは必要ありません。
各製品が最も強いところ
Grafana クラウド ログと Loki
- ログ、メトリクス、トレース、プロファイル、ダッシュボード、アラート、および多くのデータ ソースのための広範なエコシステム。
- Loki のラベルと構造化メタデータ モデルは、すべてのフィールドにインデックスを付けることなく、スケーラブルなログ ワークフローをサポートします。
- Grafana がすでにチームの共有可観測性インターフェイスである場合、または相互信号相関が必要な場合は、より強力な適合が必要です。
Telemetry
- 専用の JSON イベントと使い慣れた SQL 分析用の自動型付けテーブル。
- ラベル カーディナリティ、Loki デプロイメント、またはマルチソース Grafana スタックの設計を必要としない管理パス。
- 従来のインフラストラクチャログの開始点の外にあるビジネスおよび製品に関する質問に対する詳細なレシピ。
評価チェックリスト
実際のワークフローで決定をテストする
- 1既存のメトリクス、トレース、ログ、および Grafana ダッシュボードのインベントリを作成します。確立された Grafana スタックは、狭いツールの利点を上回る可能性があります。
- 21 つのイベント ストリームを送信し、安全なラベルまたはディメンションを選択し、実際に尋ねる運用上およびビジネス上の質問について LogQL と SQL を比較します。
- 3現在のドキュメントを使用して、価格の取り込み、保持、アクティブ シリーズまたは信号の要件、ホスティング、および運用の所有権を決定します。
移行パス
ツールを変更する前にクエリとイベントの移行を計画する
現在のワークフローが実際に使用しているクエリ、アラート、エクスポート、および保持要件を一覧表示します。これらの要件を型付きイベント コントラクトにマッピングし、代表的なクエリを変換し、対象範囲を拡大する前に同じフィクスチャをデュアル実行します。同様の演算子は、同等の null 処理、時間セマンティクス、または集計結果を保証しません。
Grafana クラウド ログと Loki ワークフロー
Loki ストリーム、ラベル、および解析済みフィールド
Telemetry マッピング
列としてカーディナリティの低いディメンションがあり、カーディナリティの高い識別子がパーティションの選択肢から除外されているイベント テーブル。
デュアルラン検証
ラベル フィルター、解析されたフィールド タイプ、削除された行、および順序が乱れたレコードを比較します。
Grafana クラウド ログと Loki ワークフロー
LogQL フィルター、集計、および記録ルール
Telemetry マッピング
DataFusion SQL WHERE、条件付き集計、タイム バケット、および保存されたクエリを使用します。
デュアルラン検証
移行ガイドを使用して、共有 UTC フィクスチャの正確な行と集計を比較します。
Grafana クラウド ログと Loki ワークフロー
Grafana ダッシュボードと広範なメトリクス/トレース スタック
Telemetry マッピング
移行されたイベントの質問に焦点を当てた SQL ダッシュボード。 Prometheus または Tempo の自動置換はありません。
デュアルラン検証
Grafana スタックを変更する前に、すべてのパネル データ ソースとアラートの依存関係をインベントリします。
1つのワークフローで試す
1 つのバックエンド ワークフローから始める
API ルート、AI ワークフロー、Webhook、またはジョブ キューを選択します。構造化イベントを送信し、対象範囲を拡大する前にクエリを実行します。
カテゴリ購入ガイド
構造化ログとイベント分析ツールの比較
1 つの運用ワークフローを使用して、ログ プラットフォーム、ワイド イベント システム、エラー監視、データ インフラストラクチャ、SQL イベント分析を比較します。
比較ガイドを読むさらに比較
PostHog バックエンド イベント用
PostHog は、製品分析、ファネル、保持、SQL、データ ウェアハウスを備えた広範な製品スタックです。主要なジョブが構造化されたバックエンド イベント キャプチャ、検査可能な SQL、およびエージェントがインストールされた運用ダッシュボードである場合、Telemetry はより狭い選択肢になります。
読み取り比較Datadog スタートアップ向けの代替案
Datadog は、広範な可観測性とセキュリティのプラットフォームです。 Telemetry は、小規模なチームが最初に完全なインフラストラクチャと APM スイートを導入せずに、構造化されたアプリケーション イベント、SQL ダッシュボード、およびしきい値アラートを必要とする場合に重点を置いた代替手段です。
読み取り比較ClickHouse ClickHouse を実行せずに API をログに記録する
ClickHouse と ClickStack は、強力でスケーラブルな分析と可観測性の基盤を提供します。 Telemetry は、周囲のデータベースや可観測性スタックを設計または操作せずに、構造化されたイベント クエリを実行する場合の小規模なマネージド ワークフローです。
読み取り比較構造化イベント分析の公理代替手段
Axiom は、取り込み、検索、APL クエリ、ダッシュボード、モニター、幅広い可観測性ワークフローを備えた成熟したクラウドネイティブ テレメトリ プラットフォームです。 Telemetry は、小規模なチームが型指定されたアプリケーション イベント、使い慣れた SQL、およびコーディング エージェントがインストールされた運用分析を特に必要とする場合の、より狭いオプションです。
読み取り比較Better Stack イベント分析の代替となる Better Stack ログ
Better Stack は、ログ、ダッシュボード、アラート、インシデント管理、稼働時間ワークフローを組み合わせます。中心となる要件が、SQL でクエリされ、コードベース対応のプロンプトからインストールされる構造化されたアプリケーションの結果である場合、Telemetry は、より焦点を絞った選択肢です。
読み取り比較軽量で幅広いイベント向けの Honeycomb の代替品
Honeycomb は、高いカーディナリティの可観測性と、広範なイベントとトレースを含む分散システムのデバッグを目的として構築されています。 Telemetry は、カスタム アプリケーションやビジネス イベント、SQL 分析、シンプルなダッシュボードやアラートが最初に必要な場合の軽量な代替手段です。
読み取り比較構造化イベントおよび SQL の Sentry 代替
Sentry は、エラー監視、トレース、プロファイリング、セッション リプレイ、およびアプリケーションの健全性に関するログを組み合わせます。チームの最初の要件が例外中心のデバッグではなく、カスタム構造化ワークフロー イベントと SQL 分析である場合、Telemetry はより限定的な代替手段です。
読み取り比較構造化イベントのための Splunk の代替手段
Splunk は、広範な検索、セキュリティ、ログ分析、インフラストラクチャ監視、APM、リアルユーザー監視、OpenTelemetry ベースの収集を提供します。 Telemetry は、チームが専用のアプリケーション イベント、SQL、およびより小さい操作領域を必要とする場合の、より狭いオプションです。
読み取り比較構造化イベントのエラスティック代替 SQL
Elastic Observability は、Elasticsearch、Kibana、ログ、メトリクス、APM、プロファイリング、および OpenTelemetry コレクションを組み合わせます。 Telemetry は、より広範な Elastic デプロイメントの操作やモデリングを行わずに、主なジョブが管理されたアプリケーション イベントの取り込みと SQL 分析である場合に重点を置いた代替手段です。
読み取り比較New Relic 構造化イベントの代替
New Relic は、APM、インフラストラクチャ、ログ、ブラウザ、モバイル、合成、エラー、NRQL に及ぶ広範な可観測性プラットフォームです。チームがカスタム構造化された結果、SQL、および軽量のイベント分析ワークフローを必要とする場合、Telemetry はより狭い選択肢になります。
読み取り比較AI 可観測性に関する Telemetry と Langfuse
Langfuse は、トレース、プロンプト管理、評価、データセット、実験のための LLM エンジニアリング プラットフォームです。 Telemetry は、コンパクトなエージェント、コスト、信頼性、および製品結果イベントのための、狭い SQL 優先オプションです。
読み取り比較AI 可観測性に関する Telemetry と LangSmith
LangSmith は、LLM アプリケーションのトレース、評価、データセット、実験、展開オプションを提供します。 Telemetry は、AI とアプリケーションのワークフローにわたるコンパクトな結果イベントと SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry vs アライズ・フェニックス
Arize Phoenix は、トレース、プロンプト、データセット、実験を中心に構築されたオープンソースの AI 可観測性および評価プラットフォームです。 Telemetry は、コンパクトに構造化された結果と SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry vs ピダンティック・ログファイア
Pydantic Logfire は、OpenTelemetry ベースのアプリケーションの可観測性と AI トレースおよび会話ビューを組み合わせます。 Telemetry は、より狭い構造化イベントおよび SQL 結果レイヤーです。
読み取り比較Telemetry vs Mixpanel
Mixpanel は、インサイト、ファネル、フロー、保持率、コホートなどの行動レポートを中心に構築された製品およびデジタル分析プラットフォームです。 Telemetry は、アプリケーション所有の製品および運用イベントよりも SQL のより狭い選択肢です。
読み取り比較Telemetry 対 振幅
Amplitude は、イベント、ファネル、リテンション、ジャーニー、コホート、実験のための製品分析ワークフローを備えたデジタル分析プラットフォームです。 Telemetry は、コンパクトな構造化イベントと明示的な SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry vs Braintrust
Braintrust は、実験、データセット、スコアラー、プロンプト、実稼働トレースを中心に構築された AI 評価および可観測性プラットフォームです。 Telemetry は、選択された AI と製品の成果よりも SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry vs Helicone
Helicone は、AI ゲートウェイと LLM リクエストの可観測性、セッション、コスト分析、キャッシュ、アラートを組み合わせます。 Telemetry は、選択された AI およびアプリケーションの結果に対するプロバイダー中立の SQL レイヤーです。
読み取り比較Telemetry vs オピック
Opik は、トレース、データセット、メトリクス、実験、テスト スイートを備えたオープンソースの LLM 評価および可観測性プラットフォームです。 Telemetry は、制限された AI とアプリケーションの結果よりも SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry vs W&B Weave
W&B Weaveは、トレース、データセット、スコアラー、バージョン管理、フィードバック、本番監視を備えたAI可観測性・評価プラットフォームです. Telemetry は、選択された AI と製品の成果よりも SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry と GenAI の MLflow の比較
MLflow は、OpenTelemetry 互換の GenAI トレース、評価、プロンプト バージョニング、実験、実稼働モニタリングを提供します。 Telemetry は、アプリケーション全体の有界結果イベントと SQL に焦点を当てています。
読み取り比較Telemetry vs OpenLIT
OpenLIT は、自動計測、トレース、評価、プロンプト、実験、ダッシュボード、コレクターを備えたオープンソースの OpenTelemetry ネイティブ AI エンジニアリング プラットフォームです。 Telemetry は、SQL の結果イベントに焦点を当てています。
読み取り比較