Última revisión . El empaque y el precio del producto pueden cambiar; Verifique las fuentes de proveedores vinculadas antes de comprar.
Prueba Grafana Cloud Logs and Loki junto con Telemetry
Mapee un flujo de trabajo Grafana Cloud Logs and Loki limitado, conserve las capacidades que siguen siendo necesarias y compare ambos sistemas en el mismo dispositivo cerrado antes de cambiar la cobertura de producción.
- 1
Inventory Grafana Cloud Logs and Loki
Secuencias, etiquetas y campos analizados de Loki
- 2
Mapear un flujo de trabajo
Las tablas de eventos con dimensiones de baja cardinalidad como columnas e identificadores de alta cardinalidad se mantienen fuera de las opciones de partición.
- 3
Ejecute dos veces el dispositivo
Compare filtros de etiquetas, tipos de campos analizados, líneas eliminadas y registros desordenados.
- 4
registrar la decisión
Realice un inventario de métricas, seguimientos, registros y paneles Grafana existentes; una pila Grafana establecida puede superar el beneficio de una herramienta más estrecha.
En qué se diferencia Telemetry
- Telemetry utiliza tablas de eventos tipificados y SQL DataFusion; Loki utiliza etiquetas indexadas, metadatos estructurados y LogQL para consultar registros.
- Telemetry apunta a aplicaciones compactas y resultados comerciales en lugar de servir como un backend de registro general para un ecosistema de observabilidad.
- Grafana ofrece capacidades de integración y visualización de señales cruzadas mucho más amplias; Telemetry ofrece menos piezas móviles para su trabajo más estrecho.
Cuando Telemetry encaja bien
- Necesita análisis estructurados de eventos de aplicaciones más que una capa de agregación de registros de propósito general.
- SQL es la interfaz preferida para uniones, cohortes, embudos, movimiento de ingresos u otros análisis de varios pasos.
- Quiere un producto administrado compacto y no necesita el ecosistema de fuentes de datos más amplio de Grafana.
Donde cada producto es más fuerte
Grafana Registros de nube y Loki
- Un amplio ecosistema para registros, métricas, seguimientos, perfiles, paneles, alertas y muchas fuentes de datos.
- El modelo de etiquetas y metadatos estructurados de Loki admite flujos de trabajo de registros escalables sin indexar todos los campos.
- Se requiere un ajuste más fuerte cuando Grafana ya es la interfaz de observabilidad compartida del equipo o la correlación de señales cruzadas.
Telemetry
- Tablas escritas automáticamente para eventos JSON diseñados específicamente y análisis SQL familiares.
- Una ruta administrada que no requiere diseñar cardinalidad de etiquetas, una implementación de Loki o una pila Grafana de múltiples fuentes.
- Recetas detalladas para preguntas comerciales y de productos que están fuera del punto de partida tradicional de un registro de infraestructura.
Lista de verificación de evaluación
Pruebe la decisión con un flujo de trabajo real
- 1Realice un inventario de métricas, seguimientos, registros y paneles Grafana existentes; una pila Grafana establecida puede superar el beneficio de una herramienta más estrecha.
- 2Envíe un flujo de eventos, elija etiquetas o dimensiones seguras y compare LogQL y SQL para las preguntas operativas y comerciales que realmente plantee.
- 3Ingesta de precios, retención, requisitos de señal o serie activa, alojamiento y propiedad operativa utilizando la documentación actual.
Ruta de migración
Planifique la migración de consultas y eventos antes de cambiar las herramientas.
Haga un inventario de las consultas, alertas, exportaciones y requisitos de retención que realmente utiliza el flujo de trabajo actual. Asigne esos requisitos a un contrato de evento escrito, traduzca una consulta representativa y ejecute dos veces el mismo evento antes de ampliar la cobertura. Los operadores similares no garantizan un manejo de nulos, una semántica de tiempo ni resultados de agregación equivalentes.
Grafana Registros de nube y Loki flujo de trabajo
Secuencias, etiquetas y campos analizados de Loki
Mapeo Telemetry
Las tablas de eventos con dimensiones de baja cardinalidad como columnas e identificadores de alta cardinalidad se mantienen fuera de las opciones de partición.
Validación de doble ejecución
Compare filtros de etiquetas, tipos de campos analizados, líneas eliminadas y registros desordenados.
Grafana Registros de nube y Loki flujo de trabajo
Filtros, agregaciones y reglas de grabación de LogQL
Mapeo Telemetry
DataFusion SQL usando WHERE, agregados condicionales, períodos de tiempo y consultas guardadas.
Validación de doble ejecución
Utilice la guía de migración y compare las filas y agregados exactos de un partido UTC compartido.
Grafana Registros de nube y Loki flujo de trabajo
Paneles Grafana y la pila de seguimientos/métricas más amplia
Mapeo Telemetry
Paneles de control SQL enfocados para preguntas sobre eventos migrados; no hay reemplazo automático para Prometheus o Tempo.
Validación de doble ejecución
Haga un inventario de cada fuente de datos del panel y dependencia de alertas antes de cambiar la pila Grafana.
Prueba un flujo de trabajo
Comience con un flujo de trabajo backend
Elija una ruta API, un flujo de trabajo de IA, un webhook o una cola de trabajos. Envíe eventos estructurados y consúltelos antes de ampliar la cobertura.
guía de compra de categorías
Comparación de herramientas de registro estructurado y análisis de eventos
Compare plataformas de registro, sistemas de eventos amplios, monitoreo de errores, infraestructura de datos y análisis de eventos SQL utilizando un flujo de trabajo de producción.
Lee la guía de comparaciónMás comparaciones
PostHog para eventos de backend
PostHog es una amplia pila de productos con análisis de productos, embudos, retención, SQL y almacén de datos. Telemetry es la opción más limitada cuando el trabajo principal es la captura estructurada de eventos de backend, SQL inspeccionable y paneles operativos instalados por el agente.
Leer comparaciónAlternativa Datadog para empresas emergentes
Datadog es una amplia plataforma de seguridad y observabilidad. Telemetry es una alternativa enfocada cuando un equipo pequeño desea eventos de aplicaciones estructurados, paneles de control SQL y alertas de umbral sin adoptar primero una infraestructura completa y un conjunto de APM.
Leer comparaciónAPI de registro ClickHouse sin ejecutar ClickHouse
ClickHouse y ClickStack proporcionan una base de observabilidad y análisis potente y escalable. Telemetry es el flujo de trabajo administrado más pequeño cuando desea realizar consultas de eventos estructuradas sin diseñar ni operar la base de datos circundante ni la pila de observabilidad.
Leer comparaciónAlternativa de Axiom para análisis de eventos estructurados
Axiom es una plataforma madura de telemetría nativa de la nube con ingesta, búsqueda, consultas APL, paneles, monitores y flujos de trabajo de amplia observabilidad. Telemetry es la opción más limitada cuando un equipo pequeño desea específicamente eventos de aplicaciones tipificadas, SQL familiar y análisis operativo instalado por un agente de programación.
Leer comparaciónAlternativa de registros Better Stack para análisis de eventos SQL
Better Stack combina registros, paneles, alertas, gestión de incidentes y flujos de trabajo de tiempo de actividad. Telemetry es la opción más enfocada cuando el requisito principal son los resultados de la aplicación estructurada consultados con SQL e instalados desde indicaciones basadas en el código base.
Leer comparaciónAlternativa Honeycomb para eventos amplios y livianos
Honeycomb está diseñado para observabilidad de alta cardinalidad y depuración de sistemas distribuidos con eventos y seguimientos amplios. Telemetry es una alternativa más ligera cuando la primera necesidad son aplicaciones personalizadas y eventos comerciales, análisis SQL y paneles o alertas simples.
Leer comparaciónAlternativa Sentry para eventos estructurados y SQL
Sentry combina monitoreo de errores, seguimiento, creación de perfiles, reproducción de sesiones y registros sobre el estado de las aplicaciones. Telemetry es la alternativa más limitada cuando el primer requisito de un equipo son eventos de flujo de trabajo estructurados personalizados y análisis SQL en lugar de depuración centrada en excepciones.
Leer comparaciónAlternativa de Splunk para eventos estructurados
Splunk ofrece búsqueda amplia, seguridad, análisis de registros, monitoreo de infraestructura, APM, monitoreo de usuarios reales y recopilación basada en OpenTelemetry. Telemetry es la opción más limitada cuando un equipo desea eventos de aplicaciones, SQL y una superficie operativa más pequeña.
Leer comparaciónAlternativa elástica para SQL de eventos estructurados
Elastic Observability combina Elasticsearch, Kibana, registros, métricas, APM, creación de perfiles y colección OpenTelemetry. Telemetry es la alternativa enfocada cuando el trabajo principal es administrar la ingestión de eventos de aplicaciones y el análisis de SQL sin operar ni modelar una implementación elástica más amplia.
Leer comparaciónNueva alternativa de reliquia para eventos estructurados
New Relic es una amplia plataforma de observabilidad que abarca APM, infraestructura, registros, navegador, dispositivos móviles, síntesis, errores y NRQL. Telemetry es la opción más limitada cuando un equipo desea resultados estructurados personalizados, SQL y un flujo de trabajo de análisis de eventos liviano.
Leer comparaciónTelemetry vs Langfuse para observabilidad de IA
Langfuse es una plataforma de ingeniería LLM para seguimientos, gestión rápida, evaluación, conjuntos de datos y experimentos. Telemetry es la opción más limitada de SQL primero para eventos compactos de agente, costo, confiabilidad y resultado del producto.
Leer comparaciónTelemetry vs LangSmith para observabilidad de IA
LangSmith proporciona seguimiento, evaluación, conjuntos de datos, experimentos y opciones de implementación para aplicaciones LLM. Telemetry se centra en eventos de resultados compactos y SQL en flujos de trabajo de aplicaciones y IA.
Leer comparaciónTelemetry contra Arize Phoenix
Arize Phoenix es una plataforma de evaluación y observabilidad de IA de código abierto creada en torno a rastros, indicaciones, conjuntos de datos y experimentos. Telemetry se centra en resultados estructurados compactos y SQL.
Leer comparaciónTelemetry y Pydantic Logfire
Pydantic Logfire combina la observabilidad de aplicaciones basada en OpenTelemetry con seguimiento de IA y vistas de conversación. Telemetry es una capa de resultados de SQL y eventos estructurados más estrecha.
Leer comparaciónTelemetry y Mixpanel
Mixpanel es una plataforma de análisis digital y de productos creada en torno a informes de comportamiento, como información, embudos, flujos, retención y cohortes. Telemetry es la opción más limitada para SQL frente a eventos operativos y de productos propiedad de la aplicación.
Leer comparaciónTelemetry frente a amplitud
Amplitude es una plataforma de análisis digital con flujos de trabajo de análisis de productos para eventos, embudos, retención, viajes, cohortes y experimentación. Telemetry se centra en eventos estructurados compactos y SQL explícito.
Leer comparaciónTelemetry y Braintrust
Braintrust es una plataforma de observabilidad y evaluación de IA construida en torno a experimentos, conjuntos de datos, puntajes, indicaciones y seguimientos de producción. Telemetry se centra en SQL sobre IA seleccionada y resultados de productos.
Leer comparaciónTelemetry y Helicone
Helicone combina una puerta de enlace de IA con observabilidad de solicitudes de LLM, sesiones, análisis de costos, almacenamiento en caché y alertas. Telemetry es una capa SQL independiente del proveedor para resultados de aplicaciones e IA seleccionados.
Leer comparaciónTelemetry y Opik
Opik es una plataforma de observabilidad y evaluación de LLM de código abierto con seguimientos, conjuntos de datos, métricas, experimentos y conjuntos de pruebas. Telemetry se centra en SQL sobre la IA limitada y los resultados de las aplicaciones.
Leer comparaciónTelemetry y W&B Weave
W&B Weave es una plataforma de evaluación y observabilidad de IA con seguimientos, conjuntos de datos, puntajes, control de versiones, retroalimentación y monitoreo de producción. Telemetry se centra en SQL sobre IA seleccionada y resultados de productos.
Leer comparaciónTelemetry frente a MLflow para GenAI
MLflow proporciona seguimiento, evaluaciones, control de versiones, experimentos y monitoreo de producción de GenAI compatibles con OpenTelemetry. Telemetry se centra en eventos de resultados acotados y SQL en toda la aplicación.
Leer comparaciónTelemetry y OpenLIT
OpenLIT es una plataforma de ingeniería de IA nativa de OpenTelemetry de código abierto con instrumentación automática, seguimientos, evaluaciones, indicaciones, experimentos, paneles y recopiladores. Telemetry se centra en eventos de resultados de SQL.
Leer comparación