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同時試用 Elastic Observability 和 Telemetry
對映有界的 Elastic Observability 工作流程，保留仍然必要的功能，並在更改生產覆蓋範圍之前在同一封閉夾具上比較兩個系統。
- 1
Inventory Elastic Observability
Elasticsearch 文件、資料流、對映和 ECS 欄位
- 2
對映一個工作流程
具有明確粒度、允許列表欄位、穩定型別和記錄的隱私邊界的命名事件資料表。
- 3
雙執行夾具
重播代表性文件並比較巢狀欄位、時間戳、空值、類別值和架構更改。
- 4
記錄決定
列出使用者依賴的彈性資料檢視、ECS 欄位、KQL 或 ES|QL 查詢、警示、索引生命週期規則和跨訊號工作流程。
Telemetry有何不同
- Telemetry 使用命名型別事件資料表和 DataFusion SQL； Elastic 將文件儲存在 Elasticsearch 中，並支援 Discover、KQL、ES|QL 和更廣泛的 Kibana 工作流程。
- Telemetry 針對選定的應用程式和業務成果進行最佳化，而不是充當一般搜尋、日誌、指標、追蹤或安全平臺。
- Telemetry 不會取代 Elastic APM、基礎架構檢視、通用分析、全文日誌搜尋或 Elastic 更廣泛的搜尋和安全功能。
當 Telemetry 合適時
- 重要的輸入是緊湊後端、產品、計費、Webhook、作業或 AI 結果事件。
- 該團隊希望進行 SQL 優先分析，不需要對不受限制的日誌進行全文搜尋。
- 現有的專業系統已經涵蓋了所需的追蹤、基礎設施、安全性或分析。
每個產品最強的地方
彈性可觀測性
- 成熟的搜尋和分析基礎，具有日誌、指標、追蹤、基礎設施、分析、儀表板、警示和廣泛的整合。
- 靈活的文件搜尋和用於可觀測性、搜尋和安全工作負載的通用 Elastic 生態系統。
- 當團隊需要全文搜尋、跨訊號可觀測性、彈性通用模式或對通用資料平臺的控制時，它更適合。
Telemetry
- 從允許的 JSON 結果到 SQL 就緒資料表的緊湊託管路徑。
- 用於操作和業務分析的熟悉的事件資料表模型，無需設計索引、對映、代理或更廣泛的彈性架構。
- 經過測試的 SQL 查詢範例和實施範本與具體應用程式決策相關。
評估清單
使用真實的工作流程測試決策
- 1列出使用者依賴的彈性資料檢視、ECS 欄位、KQL 或 ES|QL 查詢、警示、索引生命週期規則和跨訊號工作流程。
- 2在兩個系統中測試代表性事件契約，並比較模式演變、空值、巢狀欄位、查詢語義、儀表板和存取控制。
- 3對實際部署、攝取、保留、計算、支援和運營模型進行定價，而不是僅比較入門層。
遷移路徑
在更改工具之前規劃查詢和事件遷移
清點當前工作流程實際使用的查詢、警示、匯出和保留要求。將這些要求對映到型別化的事件契約，轉換代表性查詢，並在擴大覆蓋範圍之前雙重執行相同的裝置。類似的運算子不保證等效的空處理、時間語義或聚合結果。
彈性可觀測性 工作流程
Elasticsearch 文件、資料流、對映和 ECS 欄位
Telemetry對映
具有明確粒度、允許列表欄位、穩定型別和記錄的隱私邊界的命名事件資料表。
雙執行驗證
重播代表性文件並比較巢狀欄位、時間戳、空值、類別值和架構更改。
彈性可觀測性 工作流程
KQL 或 ES|QL 搜尋、Kibana 儀表板和規則
Telemetry對映
DataFusion 針對已審查的應用程式事件問題的 SQL、儀表板和閾值警示。
雙執行驗證
比較精確的賽程結果、時間分桶、比率、百分位數和空視窗行為。
彈性可觀測性 工作流程
全文搜尋、APM、基礎架構、分析和安全工作流程
Telemetry對映
沒有直接等價物；只要仍然需要更廣泛的能力，就保留 Elastic 或其他專家。
雙執行驗證
在更改 Elastic 代理、資料流或生命週期策略之前，對每個訊號進行一次真正的調查。
試用一個工作流程
從一個後端工作流程開始
選擇 API 路由、AI 工作流程、Webhook 或作業佇列。在擴大覆蓋範圍之前傳送結構化事件並查詢它們。
品類購買指南
結構化記錄和事件分析工具比較
使用一種生產工作流程比較日誌平臺、廣泛事件系統、錯誤監控、資料基礎架構和 SQL 事件分析。
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PostHog 用於後端事件
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LangSmith 為 LLM 應用程式提供追蹤、評估、資料集、實驗和部署選項。 Telemetry 專注於跨 AI 和應用程式工作流程的緊湊結果事件和 SQL。
閱讀比較Telemetry vs 阿里茲·菲尼克斯
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Mixpanel 是一個圍繞行為報告（例如洞察、渠道、流量、保留和群組）建置的產品和數字分析平臺。 Telemetry 是 SQL 相對於應用程式擁有的產品和操作事件的更窄的選擇。
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MLflow 提供與 OpenTelemetry 相容的 GenAI 追蹤、評估、提示版本控制、實驗和生產監控。 Telemetry 專注於跨應用程式的有界結果事件和 SQL。
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