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同时试用 Elastic Observability 和 Telemetry
映射有界的 Elastic Observability 工作流程，保留仍然必要的功能，并在更改生产覆盖范围之前在同一封闭夹具上比较两个系统。
- 1
Inventory Elastic Observability
Elasticsearch 文档、数据流、映射和 ECS 字段
- 2
映射一个工作流程
具有明确粒度、允许列表字段、稳定类型和记录的隐私边界的命名事件表。
- 3
双运行夹具
重播代表性文档并比较嵌套字段、时间戳、空值、类别值和架构更改。
- 4
记录决定
列出用户依赖的弹性数据视图、ECS 字段、KQL 或 ES|QL 查询、警报、索引生命周期规则和跨信号工作流程。
Telemetry有何不同
- Telemetry 使用命名类型事件表和 DataFusion SQL； Elastic 将文档存储在 Elasticsearch 中，并支持 Discover、KQL、ES|QL 和更广泛的 Kibana 工作流程。
- Telemetry 针对选定的应用程序和业务成果进行优化，而不是充当一般搜索、日志、指标、跟踪或安全平台。
- Telemetry 不会取代 Elastic APM、基础架构视图、通用分析、全文日志搜索或 Elastic 更广泛的搜索和安全功能。
当 Telemetry 合适时
- 重要的输入是紧凑后端、产品、计费、Webhook、作业或 AI 结果事件。
- 该团队希望进行 SQL 优先分析，不需要对不受限制的日志进行全文搜索。
- 现有的专业系统已经涵盖了所需的跟踪、基础设施、安全性或分析。
每个产品最强的地方
弹性可观测性
- 成熟的搜索和分析基础，具有日志、指标、跟踪、基础设施、分析、仪表板、警报和广泛的集成。
- 灵活的文档搜索和用于可观测性、搜索和安全工作负载的通用 Elastic 生态系统。
- 当团队需要全文搜索、跨信号可观测性、弹性通用模式或对通用数据平台的控制时，它更适合。
Telemetry
- 从允许的 JSON 结果到 SQL 就绪表的紧凑托管路径。
- 用于操作和业务分析的熟悉的事件表模型，无需设计索引、映射、智能体或更广泛的弹性架构。
- 经过测试的 SQL 查询示例和实施模板与具体应用程序决策相关。
评估清单
使用真实的工作流程测试决策
- 1列出用户依赖的弹性数据视图、ECS 字段、KQL 或 ES|QL 查询、警报、索引生命周期规则和跨信号工作流程。
- 2在两个系统中测试代表性事件契约，并比较模式演变、空值、嵌套字段、查询语义、仪表板和访问控制。
- 3对实际部署、摄取、保留、计算、支持和运营模型进行定价，而不是仅比较入门层。
迁移路径
在更改工具之前规划查询和事件迁移
清点当前工作流程实际使用的查询、警报、导出和保留要求。将这些要求映射到类型化的事件契约，转换代表性查询，并在扩大覆盖范围之前双重运行相同的装置。类似的运算符不保证等效的空处理、时间语义或聚合结果。
弹性可观测性 工作流程
Elasticsearch 文档、数据流、映射和 ECS 字段
Telemetry映射
具有明确粒度、允许列表字段、稳定类型和记录的隐私边界的命名事件表。
双运行验证
重播代表性文档并比较嵌套字段、时间戳、空值、类别值和架构更改。
弹性可观测性 工作流程
KQL 或 ES|QL 搜索、Kibana 仪表板和规则
Telemetry映射
DataFusion 针对已审核的应用程序事件问题的 SQL、仪表板和阈值警报。
双运行验证
比较精确的赛程结果、时间分桶、比率、百分位数和空窗口行为。
弹性可观测性 工作流程
全文搜索、APM、基础架构、分析和安全工作流程
Telemetry映射
没有直接等价物；只要仍然需要更广泛的能力，就保留 Elastic 或其他专家。
双运行验证
在更改 Elastic 智能体、数据流或生命周期策略之前，对每个信号进行一次真正的调查。
试用一个工作流程
从一个后端工作流程开始
选择 API 路由、AI 工作流程、Webhook 或作业队列。在扩大覆盖范围之前发送结构化事件并查询它们。
品类购买指南
结构化日志记录和事件分析工具比较
使用一种生产工作流程比较日志平台、广泛事件系统、错误监控、数据基础架构和 SQL 事件分析。
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