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Telemetry
Comparación

API de registro ClickHouse sin ejecutar ClickHouse

ClickHouse y ClickStack proporcionan una base de observabilidad y análisis potente y escalable. Telemetry es el flujo de trabajo administrado más pequeño cuando desea realizar consultas de eventos estructuradas sin diseñar ni operar la base de datos circundante ni la pila de observabilidad.

Revisado por el equipo de producto Telemetry en . Revisamos las diferencias entre productos, la documentación de los proveedores y los pasos para probar ambas herramientas. Quién revisa esta página

Última revisión . El empaque y el precio del producto pueden cambiar; Verifique las fuentes de proveedores vinculadas antes de comprar.

Evidencia de evaluación

Prueba self-hosted ClickHouse junto con Telemetry

Mapee un flujo de trabajo self-hosted ClickHouse limitado, conserve las capacidades que siguen siendo necesarias y compare ambos sistemas en el mismo dispositivo cerrado antes de cambiar la cobertura de producción.

  1. 1

    Inventory self-hosted ClickHouse

    Tablas ClickHouse y esquemas MergeTree

  2. 2

    Mapear un flujo de trabajo

    Tablas de eventos administradas cuyas columnas se infieren a partir de contratos JSON estables.

  3. 3

    Ejecute dos veces el dispositivo

    Compatibilidad de tipos de prueba, unidades de marca de tiempo, nulabilidad y campos anidados representativos.

  4. 4

    registrar la decisión

    ¿Necesita control total, correlación OpenTelemetry entre registros/métricas/rastreos o análisis a muy gran escala? Es probable que ClickHouse o ClickStack sean la mejor opción.

En qué se diferencia Telemetry

  • Telemetry le ofrece una API de eventos, tablas inferidas, SQL, paneles y alertas especialmente diseñados en una sola aplicación.
  • ClickHouse es una base de datos en columnas de uso general; ClickStack agrega una interfaz de usuario de observabilidad nativa de OpenTelemetry y ClickStack administrado la ejecuta en la nube ClickHouse.
  • Telemetry optimiza para una superficie de implementación pequeña, mientras que ClickHouse optimiza para control, escala y una gama mucho más amplia de cargas de trabajo analíticas.

Cuando Telemetry encaja bien

  • Quiere análisis de eventos centrados en SQL.
  • Tiene eventos de backend, trabajos, registros de API o seguimientos de agentes para consultar.
  • Preferiría enviar instrumentación que operar otro sistema de datos.

Donde cada producto es más fuerte

ClickHouse autohospedado

  • Análisis en columnas de alta escala con control sobre esquemas, ingesta, ajuste y arquitectura de implementación.
  • Managed ClickStack admite registros, métricas, seguimientos, repeticiones de sesiones, OpenTelemetry, paneles, alertas, búsqueda estilo Lucene y SQL.
  • Una base más sólida para la observabilidad a escala de petabytes, el almacenamiento de datos o plataformas de análisis personalizadas.

Telemetry

  • Una API de eventos mínima y una interfaz de usuario de consulta que no requiere diseñar una implementación de ClickHouse o una canalización de OpenTelemetry.
  • Creación automática de tablas y un flujo de trabajo guiado para eventos de aplicaciones, productos, trabajos, webhooks y agentes.
  • Una biblioteca obstinada de consultas y plantillas de agentes de programación para flujos de trabajo de inicio comunes.

Lista de verificación de evaluación

Pruebe la decisión con un flujo de trabajo real

  1. 1¿Necesita control total, correlación OpenTelemetry entre registros/métricas/rastreos o análisis a muy gran escala? Es probable que ClickHouse o ClickStack sean la mejor opción.
  2. 2¿Tiene la capacidad de ingeniería para poseer esquemas, ingesta, actualizaciones, copias de seguridad y seguridad si se autohospeda?
  3. 3Cree un prototipo de un flujo de eventos real y compare la capacidad de consulta, la propiedad operativa, las necesidades del panel y el costo total a la escala esperada.

Ruta de migración

Planifique la migración de consultas y eventos antes de cambiar las herramientas.

Haga un inventario de las consultas, alertas, exportaciones y requisitos de retención que realmente utiliza el flujo de trabajo actual. Asigne esos requisitos a un contrato de evento escrito, traduzca una consulta representativa y ejecute dos veces el mismo evento antes de ampliar la cobertura. Los operadores similares no garantizan un manejo de nulos, una semántica de tiempo ni resultados de agregación equivalentes.

ClickHouse autohospedado flujo de trabajo

Tablas ClickHouse y esquemas MergeTree

Mapeo Telemetry

Tablas de eventos administradas cuyas columnas se infieren a partir de contratos JSON estables.

Validación de doble ejecución

Compatibilidad de tipos de prueba, unidades de marca de tiempo, nulabilidad y campos anidados representativos.

ClickHouse autohospedado flujo de trabajo

ClickHouse SQL y vistas materializadas

Mapeo Telemetry

DataFusion Recetas SQL, consultas guardadas y cálculo previo propiedad de la aplicación cuando sea necesario.

Validación de doble ejecución

Compare conjuntos de resultados exactos y comportamiento de escaneo; No asuma que las características del dialecto o del motor son intercambiables.

ClickHouse autohospedado flujo de trabajo

Ingestión, almacenamiento, replicación y ajuste autogestionados

Mapeo Telemetry

Una ruta alojada de ingesta a consulta con menos controles de infraestructura.

Validación de doble ejecución

Compare la distribución real de la carga útil, la simultaneidad, la retención y las ventanas de consulta antes de migrar.

Prueba un flujo de trabajo

Comience con un flujo de trabajo backend

Elija una ruta API, un flujo de trabajo de IA, un webhook o una cola de trabajos. Envíe eventos estructurados y consúltelos antes de ampliar la cobertura.

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guía de compra de categorías

Comparación de herramientas de registro estructurado y análisis de eventos

Compare plataformas de registro, sistemas de eventos amplios, monitoreo de errores, infraestructura de datos y análisis de eventos SQL utilizando un flujo de trabajo de producción.

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