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同时试用 Braintrust 和 Telemetry
映射有界的 Braintrust 工作流程，保留仍然必要的功能，并在更改生产覆盖范围之前在同一封闭夹具上比较两个系统。
- 1
Inventory Braintrust
Braintrust 痕迹和生产日志
- 2
映射一个工作流程
具有安全关联标识符的紧凑运行、模型、工具、评估和产品结果事件；没有详细的跟踪查看器。
- 3
双运行夹具
练习一次成功运行、工具重试、终端故障和人工审查，同时确认排除敏感跟踪内容。
- 4
记录决定
决定是否需要数据集、实验、评分器、提示管理、跟踪检查和人工审核队列。
Telemetry有何不同
- Braintrust提供AI原生的评估、实验、数据集、提示、跟踪工作流程； Telemetry 提供通用结构化事件 SQL。
- Braintrust 专为检查和评分详细的 AI 执行而设计； Telemetry 可以通过仅保留批准的结果来避免存储提示和完成。
- Telemetry 对 AI 成本和质量以及产品、计费、API、作业、Webhook 和可靠性信号使用相同的事件模型。
当 Telemetry 合适时
- 决策是综合成本、可靠性、采用或可接受的结果，而不是跟踪级提示调试。
- Braintrust 仍然是评估系统，而 Telemetry 拥有持久的产品和业务成果。
- 隐私边界允许标识符和分数，但排除提示和完成内容。
每个产品最强的地方
Braintrust
- 专门构建的数据集、实验、评分器、提示管理和生产跟踪检查。
- 从观察到的人工智能故障到评估变更和回归测试的直接工作流程。
- 当人工智能评估和跟踪级开发成为记录系统时，效果更佳。
Telemetry
- SQL 连接模型使用、审核结果、帐户、发布和非 AI 应用程序工作流程。
- 紧凑的事件契约，不需要复制原始提示、输出、检索的上下文或每个范围。
- 用于人工智能行为和产品其余部分的共享仪表板和警报层。
评估清单
使用真实的工作流程测试决策
- 1决定是否需要数据集、实验、评分器、提示管理、跟踪检查和人工审核队列。
- 2通过跟踪调查运行一次生产故障，并通过总体结果比较运行一次发布。
- 3验证预期跟踪量的数据捕获、编辑、访问、保留、导出、部署和当前定价。
迁移路径
在更改工具之前规划查询和事件迁移
清点当前工作流程实际使用的查询、警报、导出和保留要求。将这些要求映射到类型化的事件契约，转换代表性查询，并在扩大覆盖范围之前双重运行相同的装置。类似的运算符不保证等效的空处理、时间语义或聚合结果。
Braintrust 工作流程
Braintrust 痕迹和生产日志
Telemetry映射
具有安全关联标识符的紧凑运行、模型、工具、评估和产品结果事件；没有详细的跟踪查看器。
双运行验证
练习一次成功运行、工具重试、终端故障和人工审查，同时确认排除敏感跟踪内容。
Braintrust 工作流程
Braintrust 数据集、实验、评分器和提示
Telemetry映射
聚合 SQL 的版本化评估结果事件；保留 Braintrust 用于数据集管理、评分器执行和实验审核。
双运行验证
使用相同的示例、评分器、阈值、提示版本和覆盖规则运行冻结的候选者和基线。
Braintrust 工作流程
Braintrust总量监测评价分析
Telemetry映射
SQL 仪表板结合了 AI 可靠性、成本、审核质量、发布、帐户和下游产品结果。
双运行验证
协调一个封闭时间间隔内的运行计数、评估的覆盖范围、通过率、成本、延迟和可接受的结果。
试用一个工作流程
从一个后端工作流程开始
选择 API 路由、AI 工作流程、Webhook 或作业队列。在扩大覆盖范围之前发送结构化事件并查询它们。
品类购买指南
AI 可观测性工具：基于工作流程的比较
比较 AI 可观测性方法的跟踪、提示、评估、模型成本、工具可靠性、SQL 分析和产品结果。
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