可檢查庫存
您今天可以開啟的證據
索賠登記冊
每個公開證據可以支援什麼
| 索賠 | 狀態 | 證據 | 邊界 |
|---|---|---|---|
| 發布的 SQL 與記錄的模式相容 | 機器已檢查 | Every recipe is planned and executed against typed empty tables with Apache DataFusion 45.2.0. | 這證明了引擎相容性，而不是業務定義適合您的資料。 |
| 選定的 SQL 範例返回顯示的合成輸出 | 檢查夾具 | 30 recipes execute deterministic fixtures and compare expected values within displayed precision. | 合成裝置展示行為；它們不是生產績效或客戶成果。 |
| 學習資料集是可重複的 | 版本化工件 | 15 tables and 18 lessons share downloadable SQL, JSON, and CSV data. | 該資料集旨在用於學習和評估，而不是容量規劃。 |
| Telemetry 具有通用的延遲、吞吐量或成本優勢 | 未認領 | 沒有發布通用的效能結果，因為工作負載、架構、保留、併發、區域和快取狀態對其有重大影響。 | 在做出購買或架構決策之前，針對您的工作負載執行以下協議。 |
可重複的實驗方案
如何產生可辯護的績效結果
1
凍結工作量
發布事件架構、行數、資料量、基數、時間範圍、查詢集、併發性和預期結果形狀。
2
記錄環境
記錄產品版本、區域、計算層、保留、網路路徑、快取狀態、預熱策略和客戶端計時方法。
3
將正確性與速度分開
在測量延遲之前，將每個查詢與已知的裝置輸出進行協調。快速錯誤的答案不是有效的結果。
4
進行重複試驗
報告試驗計數、p50、p95、失敗、超時、攝取延遲和總測試視窗，而不是一項有利的請求。
5
發布排除和警告
識別廢棄的試驗、不完整的儲存桶、提供商限制、設定差異以及測試無法支援的任何結果。
目前尚未公佈批准的績效結果。
這是一個明確的證據邊界，而不是零結果。使用協議和範本來生成特定於工作負載的執行。
- 執行識別符號、UTC 測量視窗和產品版本
- 公共事件架構、事件計數、位元組量、欄位基數和查詢集
- 客戶端和服務區域、產品層、保留、併發和網路路徑
- 快取狀態、預熱策略、嘗試計數、失敗、超時、p50 和 p95
- 正確性檢查、排除、警告、原始結果工件和審閱者批准