可检查库存
您今天可以打开的证据
索赔登记册
每个公开证据可以支持什么
| 索赔 | 状态 | 证据 | 边界 |
|---|---|---|---|
| 发布的 SQL 与记录的模式兼容 | 机器已检查 | Every recipe is planned and executed against typed empty tables with Apache DataFusion 45.2.0. | 这证明了引擎兼容性，而不是业务定义适合您的数据。 |
| 选定的 SQL 示例返回显示的合成输出 | 检查夹具 | 30 recipes execute deterministic fixtures and compare expected values within displayed precision. | 合成装置展示行为；它们不是生产绩效或客户成果。 |
| 学习数据集是可重复的 | 版本化工件 | 15 tables and 18 lessons share downloadable SQL, JSON, and CSV data. | 该数据集旨在用于学习和评估，而不是容量规划。 |
| Telemetry 具有通用的延迟、吞吐量或成本优势 | 未认领 | 没有发布通用的性能结果，因为工作负载、架构、保留、并发、区域和缓存状态对其有重大影响。 | 在做出购买或架构决策之前，针对您的工作负载运行以下协议。 |
可重复的实验方案
如何产生可辩护的绩效结果
1
冻结工作量
发布事件架构、行数、数据量、基数、时间范围、查询集、并发性和预期结果形状。
2
记录环境
记录产品版本、区域、计算层、保留、网络路径、缓存状态、预热策略和客户端计时方法。
3
将正确性与速度分开
在测量延迟之前，将每个查询与已知的装置输出进行协调。快速错误的答案不是有效的结果。
4
进行重复试验
报告试验计数、p50、p95、失败、超时、摄取延迟和总测试窗口，而不是一项有利的请求。
5
发布排除和警告
识别废弃的试验、不完整的存储桶、提供商限制、配置差异以及测试无法支持的任何结果。
目前尚未公布批准的绩效结果。
这是一个明确的证据边界，而不是零结果。使用协议和模板来生成特定于工作负载的运行。
- 运行标识符、UTC 测量窗口和产品版本
- 公共事件架构、事件计数、字节量、字段基数和查询集
- 客户端和服务区域、产品层、保留、并发和网络路径
- 缓存状态、预热策略、尝试计数、失败、超时、p50 和 p95
- 正确性检查、排除、警告、原始结果工件和审阅者批准