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Telemetry
청구 전 증거

테스트된 항목과 주장되지 않은 항목을 검사하세요.

이 레지스터는 재현 가능한 제품 증거를 합성 사례, 고객 피드백 및 작업 부하에 따른 성능과 분리합니다. 이를 사용하여 공개 자료를 확인하거나 자신의 결정을 뒷받침할 수 있는 벤치마크를 설계하십시오.

검토자 Telemetry 제품 팀 . 공개 테스트 인벤토리, 청구 범위 및 벤치마크 프로토콜. 표준 및 소유권 검토

검사 가능한 재고

오늘 공개할 수 있는 증거

청구등록

각 공개 증명이 지원할 수 있는 것

청구상태증거경계
게시된 SQL는 문서화된 스키마와 호환됩니다.기계 점검Every recipe is planned and executed against typed empty tables with Apache DataFusion 45.2.0.이는 비즈니스 정의가 데이터에 적합하다는 것이 아니라 엔진 호환성을 입증합니다.
선택된 SQL 예는 표시된 합성 출력을 반환합니다.고정 장치 확인됨30 recipes execute deterministic fixtures and compare expected values within displayed precision.합성 고정물은 동작을 보여줍니다. 이는 프로덕션 성과나 고객 결과가 아닙니다.
학습 데이터세트는 재현 가능합니다.버전이 지정된 아티팩트15 tables and 18 lessons share downloadable SQL, JSON, and CSV data.데이터 세트는 용량 계획이 아닌 학습 및 평가를 위해 설계되었습니다.
Telemetry는 범용 대기 시간, 처리량 또는 비용 이점을 제공합니다.청구되지 않음워크로드, 스키마, 보존, 동시성, 지역 및 캐시 상태가 실질적으로 영향을 미치기 때문에 범용 성능 결과는 게시되지 않습니다.구매 또는 아키텍처 결정을 내리기 전에 워크로드에 대해 아래 프로토콜을 실행하십시오.

재현 가능한 프로토콜

방어 가능한 성능 결과를 생성하는 방법

1

워크로드 동결

이벤트 스키마, 행 수, 데이터 볼륨, 카디널리티, 시간 범위, 쿼리 세트, 동시성 및 예상 결과 형태를 게시합니다.

2

환경을 기록하다

제품 버전, 지역, 컴퓨팅 계층, 보존, 네트워크 경로, 캐시 상태, 워밍업 정책 및 클라이언트 타이밍 방법을 문서화합니다.

3

정확성과 속도를 분리하라

대기 시간을 측정하기 전에 알려진 픽스처 출력으로 모든 쿼리를 조정하십시오. 빠른 오답은 유효한 결과가 아닙니다.

4

반복 시도 실행

하나의 유리한 요청보다는 시도 횟수, p50, p95, 실패, 시간 초과, 수집 지연 및 총 테스트 기간을 보고합니다.

5

제외 사항 및 주의 사항 게시

폐기된 시도, 불완전한 버킷, 공급자 제한, 구성 차이 및 테스트에서 지원할 수 없는 결과를 식별합니다.

게재결과등록

승인된 성능 실행만 가능

결과는 정확성 조정, 완전한 환경 공개, 원시 결과 보존, 주의 사항 검토 및 공용 사용 승인 후에만 여기에 표시됩니다. 내부 실험 및 합성 SQL 출력은 제외됩니다.

현재 승인된 성과 결과가 게시되지 않았습니다.

이는 결과가 0이 아닌 명시적인 증거 경계입니다. 프로토콜과 템플릿을 사용하여 워크로드별 실행을 생성합니다.

  • 실행 식별자, UTC 측정 창 및 제품 버전
  • 공개 이벤트 스키마, 이벤트 수, 바이트 볼륨, 필드 카디널리티 및 쿼리 세트
  • 클라이언트 및 서비스 지역, 제품 계층, 보존, 동시성 및 네트워크 경로
  • 캐시 상태, 워밍업 정책, 시도 횟수, 실패, 시간 초과, p50 및 p95
  • 정확성 검사, 제외, 주의 사항, 원시 결과 아티팩트 및 검토자 승인